按嵌套 tibble 中作为字符串向量给出的变量对 tibble 进行分组答案

【问题标题】：Group tibbles by variables given as string vectors in a nested tibble按嵌套 tibble 中作为字符串向量给出的变量对 tibble 进行分组
【发布时间】：2022-01-07 19:41:49
【问题描述】：

在嵌套的 tibble 中，我想通过以字符串向量 (vars) 形式给出的变量对列表列中的 tibbles 进行分组（在下面的示例中为 data）。

toydata <- tibble::tibble(
  vars = list(
    list("x"), 
    list(c("x", "y"))
    ),
  data = list(
    tibble::tibble(
      x = c(1,1,2,2),
      y = c(1,1,1,2)
    ),
    tibble::tibble(
      x = c(1,1,2,2),
      y = c(1,1,1,2)
    )
  )
)

这行得通：

purrr::map2(toydata$data, 
            toydata$vars, 
            ~ dplyr::group_by(.x, !!!rlang::syms(unlist(.y)))
)

但这些都不起作用：

toydata %>%
  dplyr::mutate(
    data = purrr::map2(toydata$data, 
                       toydata$vars, 
                       ~ dplyr::group_by(.x, !!!rlang::syms(unlist(.y)))
    )
  )

toydata %>%
  dplyr::mutate(
    data = purrr::map2(data, 
                       vars, 
                       ~ dplyr::group_by(.x, !!!rlang::syms(unlist(.y)))
                       )
  )

我哪里错了？

【问题讨论】：

标签： r dplyr group-by purrr nested-tibble

【解决方案1】：

您可以在group_by 中使用整齐选择动词。在这里你可以使用all_of（或any_of，取决于你想要什么）：

 toydata %>%
  dplyr::mutate(
    data = purrr::map2(
      data, vars, ~dplyr::group_by(.x, across(all_of(unlist(.y))))
    )
  )

【讨论】：

非常感谢！我没有想出在group_by 中使用across。