【发布时间】：2020-04-22 14:35:15
【问题描述】：
我正在阅读 Aakash Nain 在 AugMix https://github.com/AakashKumarNain/AugMix_TF2/blob/master/utils.py 上的代码 并在 CTEarlyStopping 类下找到了“耐心”一词。 我不是第一次遇到这个词，但我是这些术语的菜鸟。 寻找一个快速的解释。
【问题讨论】：
标签： deep-learning tensorflow2.0
【发布时间】：2020-04-22 14:35:15
【问题描述】：
这不是深度学习中的术语。 在这种情况下，它只是确定提前停止之前的等待时间。
【讨论】：
当你训练某个东西时，它从高损失开始，在训练过程中，损失越来越小（准确度越来越高）。
在有限数量的 epoch 之后，足够低的损失不会变低（准确度不会变高）。在这种情况下，训练更多的 epoch 似乎是没有用的，因为你的训练快完成了。
此时此刻，耐心值告诉训练者，在损失停止减少后它必须继续多少个 epoch。如果您没有设置耐心值，那么即使您的训练结果没有变得更好，训练也会持续到您设置的所有 epoch。这个值可以为您节省一些时间和精力（通过让 gpu 休息）。
【讨论】：
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很好解释。谢谢！