类似 R 中的 Excel 计算 [关闭]答案

【问题标题】：Excel like calculation in R [closed]类似 R 中的 Excel 计算 [关闭]
【发布时间】：2013-01-30 19:17:39
【问题描述】：

我得到了向量的两个第一个值。我想从前两个向量计算下一个向量值。就像您在 excel 中所做的那样：用数字填充前两个单元格，在第三个单元格中写入公式，然后将其应用于其他单元格。但是，我想在没有循环的情况下做到这一点。

我想做的事：

x = c()
x[1] = 1
x[2] = 2
for (i in 3:10)
    x[i] = 2*x[i-1] - 0.5*x[i-2]

x

> x
 [1]   1.0000   2.0000   3.5000   6.0000  10.2500  17.5000  29.8750  51.0000
 [9]  87.0625 148.6250
>

我想在计算当前值时使用向量的先前值，但不是我刚才的方式。

【问题讨论】：

你想在后台不循环还是不编写循环？您能否举例说明您可能正在使用的值以及您希望如何计算其余值？
你有没有尝试过？有代码吗？
实际上我正在使用矩阵。我只是想了解一下。是否可以在计算当前值时使用向量的先前值。但不要以这种方式使用循环：for(i in 3:10) x[i] = 2*x[i-1] + 0.5*x[i-2].
请编辑您的问题，提供重新创建您的确切输入的 R 代码，然后给出您想要的输出的清晰示例。

标签： r

【解决方案1】：

你可以在不循环的情况下找到该系列的第 i 个元素：

roots <- polyroot( c(0.5, -2, 1) )
roots <- Re(roots)

k <- solve( rbind( 1, roots ), c(1,2) )

genfun <- function(n) {
    as.vector(k %*% roots^(n-1))
}

genfun(1)
genfun(2)
genfun(3)
genfun(4)

如果我们执行以下操作，则更容易与循环进行比较：

genfun2 <- Vectorize(genfun)
genfun2( 1:10 )

但是，虽然不使用显式循环，但循环有多种用途（: 使用内部循环，然后mapply 在内部使用循环），因此这不太符合“无循环”要求。即使我们手动输入 'genfun(1),genfun(2),genfun(3)`，......那么即使不强制计算机循环，我们也在使用湿件循环，所以我不知道这是否重要。

就我个人而言，循环似乎是更简单的选择。如果你预先分配整个向量并编写一个高效的循环，那么循环可能不会比其他方法慢。

编辑

实际上，您也可以使用递归函数来执行此操作（并存储所有中间计算）。我不确定这是否会被认为是“没有循环”。无论哪种方式，我都希望它比简单的循环更复杂和更慢。

【讨论】：

【解决方案2】：

我写这个是为了回答，因为我认为你的问题“有没有可能”的答案是“不”。

据我所知，如果没有循环（至少在后台），这是不可能的，因为您需要为每个连续步骤重新轮询新值。在 Excel 中，我知道您所指的“自动填充”选项，它在后台循环播放。

即使在“嵌入”函数中使用计算延迟，每次更新前一个值时仍需要再次调用该函数。在我看来，你想要做的逻辑基本上是一个循环，除非你想手工编写每一行。我不知道任何适合您的矢量化方法，因为矢量化语句必须同时完成所有工作。

【讨论】：