syuzhet 包 - 提取由情感分数评估的单词答案

【问题标题】：syuzhet package - extracting words evaluated by sentiment scoresyuzhet 包 - 提取由情感分数评估的单词
【发布时间】：2016-10-21 11:42:03
【问题描述】：

我正在使用 syuzhet 包进行情绪分析。使用起来非常简单，但我找不到可以从句子中返回所有评估单词的方法/函数。它只返回值计数对应的数据帧，例如。愤怒，期待，惊讶，...，消极的，积极的。但是我怎样才能找回被考虑的特定单词，例如作为正面或负面...

text <- c("I love it. It's awesome!", 'Im positively surprised.', 'very bad alrighty then.', 'something is not good.')
pander::pandoc.table(syuzhet::get_nrc_sentiment(syuzhet::get_sentences(text))[,9:10])

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/49093332/…提供了同样的答案

标签： r sentiment-analysis

【解决方案1】：

下载https://github.com/mjockers/syuzhet/blob/master/R/sysdata.rda

并在 R 或 RStudio 中打开它。

加载后，执行以下操作：

View(nrc) 查看所有单词以及它们所考虑的情感，或 +/- valence 的其他数据框

【讨论】：

已加载，我得到 59.732 观察。然后我尝试了 View(nrc) 并得到： View 中的错误：找不到对象'nrc'
59732 次观察？听起来不对……点击这个确切的链接：github.com/mjockers/syuzhet/blob/master/R/sysdata.rda?raw=true 里面应该有 4 个 data.frames