减少的长轴回归和远程长轴回归之间有区别吗？答案

【问题标题】：Is there a difference between reduced major axis regression and ranged major axis regression?减少的长轴回归和远程长轴回归之间有区别吗？
【发布时间】：2018-03-09 14:51:43
【问题描述】：

我希望这是一个简单的语义问题。我被要求计算“减少的主轴”回归的 p 值。

search reveals 其中指出“我正在使用 R 的 lmodel2 包的简化主轴回归”。然而，lmodel2 文档没有提到“减少的主轴”，只提到了“远程主轴”回归。据推测，“减少”和“范围”的意思是一样的，但假设是危险的。我已经搜索了高和低（嗯，一个多小时 - 这算吗？）以寻找 RMA 中的 R 是否意味着“减少”和“范围”的答案，但我一点也不聪明。如果有人感到权威，我将非常感谢您的回答...

【问题讨论】：

我投票结束这个问题，因为它是一个统计问题而不是编程问题。

标签： r statistics

【解决方案1】：

Ed，我有同样的问题，发现这些站点表明 SMA 和缩减的主轴在 R 中是相同的：

http://strata.uga.edu/8370/lecturenotes/regression.html http://hompal-stats.wabarr.com/homework_assignment_5.html

这个约定显然源自 Legendre 和 Legendre 1998：

https://www.unc.edu/courses/2007spring/biol/145/001/docs/lectures/Nov5.html

这是我能为你做的最好的！

【讨论】：

【解决方案2】：

我也有同样的挑战。缩减长轴 (RMA) 回归与 R 统计软件中 lmodel2 包中的标准长轴 (SMA) 回归相同。

除了@Steve 发送的链接，您还可以查看：

William V. Harper (http://twin.sci-hub.tw/6617/b615c5cebc733901b3cf9a812baaa269/harper2016.pdf) 关于减少主轴回归的文章，以及

https://influentialpoints.com/Training/errors-in-variables_regression-principles-properties-assumptions.htm#orth

【讨论】：