在 Python 中计算远程长轴 (RMA) 回归答案

【问题标题】：Computing ranged major axis (RMA) regression in Python在 Python 中计算远程长轴 (RMA) 回归
【发布时间】：2020-12-09 03:04:49
【问题描述】：

似乎没有在 Python 中计算 RMA 回归的包，只有在 R 中（包名为 lmodel2）。我对 R 不熟悉，遇到了一些关于将 R 包导入 Python 的讨论。

有人在 Python 中使用过 RMA 回归（一种 Model II 回归）吗？或者能够将 R 包导入 Python？如果是这样，怎么做？按照其他 cmets 的建议，我无法下载 WinPython，所以越简单越好。

【问题讨论】：

R 很容易学习，所以我的建议是使用 R 包。考虑查看非常活跃的 r-help 邮件列表。见：stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help 最后，由于这更像是一个讨论问题，它更适合 stats.stackexchange.com。
我什至不知道 stats.stackexchange 所以谢谢！

【解决方案1】：

包 pylr2 包括减少的主轴回归。

from pylr2 import regress2

计算回归类型 2：

results = regress2(x, y, _method_type_2="reduced major axis")

【讨论】：