cv.glmnet 中带有偏移量的泊松错误

Question

我在尝试使用 offset 在 glmnet 上为 family = poisson 运行交叉验证时遇到错误。

我设法通过以下非常简单的示例复制了错误：

library(glmnet)

#poisson
N=500; p=20
nzc=5
x=matrix(rnorm(N*p),N,p)
beta=rnorm(nzc)
f = x[,seq(nzc)]%*%beta
mu=exp(f)
y=rpois(N,mu)
exposure=rep(0.5,length(y))

#cross validation
cv=cv.glmnet(x,y,family="poisson",offset=log(exposure),nlambda=50,nfolds=3)

返回以下错误：

错误：没有为预测提供新的偏移量，但使用了适合的偏移量 glmnet

我无法弄清楚我在这里做错了什么。并且无法在互联网上找到任何帮助。有人有想法吗？

非常感谢！

编辑：此问题已过时，并与glmnet 软件包的2.0-12 版本相关联 - 更新至2.0-13 版本时已修复

Answer 1

这有效： predict(cv,x,newoffset=log(exposure))

来自glmnet 的offset 参数的文档：

如果提供，那么值也必须提供给预测 功能。