dplyr group by：添加空组答案

【问题标题】：dplyr group by: add null groupsdplyr group by：添加空组
【发布时间】：2018-03-20 21:48:36
【问题描述】：

我目前正在尝试使用 dplyr 并按城市分组来获取满足多个标准的观察计数。例如：

datacount.by.city <- data %>% 
group_by(city) %>% 
filter(cond1 == TRUE | cond2 == TRUE) %>% 
tally()

我将此条件附加到现有数据框中，其城市数量多于这些数据中包含的城市。有没有办法在这段代码中进行 group_by(city)，同时为我的主要数据框中但不在我正在处理的数据中的城市添加 NA 值，所以我可以轻松地绑定到它并拥有正确的列数在正确的地方？

【问题讨论】：

请通过包含示例输入数据和预期输出来提高重现性。
dplyr 的 bind_rows() 和 bind_cols() 不需要对您的数据进行排序
City Cond1 Cond2 City1 TRUE FALSE City2 TRUE FALSE City2 FALSE TRUE City1 FALSE TRUE 转为城市计数 City1 2 City2 2 City3 0
left_join(x,y) and NA的可能重复
请仔细查看left_join。我个人非常喜欢rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/…

标签： r dplyr data-cleaning

【解决方案1】：

如果您的完整数据集是 df 例如：

data <- df %>%
    subset(city=="A")

datacount.by.city <- data %>% 
   ddply(.(city),summarize,count=sum(cond1 == TRUE | cond2 == TRUE)) %>%
   right_join(df,by="city")

给予：

     city count cond1 cond2
1    A     1  TRUE  TRUE
2    B    NA  TRUE  TRUE
3    C    NA  TRUE  TRUE

【讨论】：