将数值向量转换为因子[重复]答案

【问题标题】：Convert numeric vector to factor [duplicate]将数值向量转换为因子[重复]
【发布时间】：2017-09-18 11:44:49
【问题描述】：

我正在尝试将一组变量转换为因式变量：可变质量的示例值为：3,4,5,6,7,8,9 我想要一个新的 FACTORED 变量 qual_level，它的值 low 、 medium 和 high 使得

low <- quality(3,4)
medium<- quality(5,6,7)
high<- quality(8,9)

因此我尝试实现以下代码。

q_levels <-  a <- factor (white_wine$quality ,
                      c(3,4,5.6,7,8,9,10), 
                      levels=1:3, 
                      labels=c("Low",  "Medium", "High"))

以上代码报错：

Error in factor(white_wine$quality, c(3, 4, 5.6, 7, 8, 9, 10), levels = 1:3, : invalid 'labels'; length 3 should be 1 or 2

如何改进代码？

【问题讨论】：

ifelse 不会帮你吗？

标签： r

【解决方案1】：

使用cut 离散化一个连续变量：

x <- c(3,4,5,6,7,8,9)
cut(x, c(-Inf, 4, 7, 9), labels = c("Low",  "Medium", "High"))
#[1] Low    Low    Medium Medium Medium High   High  
#Levels: Low Medium High

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您有更多关卡，cut() 是您的最佳选择。但是，如果你只有七个级别，你也可以使用forcats 包中的fct_collapse()。

library(forcats)

quality <- factor(3:9)

fct_collapse(quality,
             low = c("3", "4"),
             medium = c("5", "6", "7"),
             high = c("8", "9"))

#[1] low    low    medium medium medium high   high  
#Levels: low medium high

【讨论】：

@Sotos 没那么奇怪。就其本质而言，因子是离散值，而不是（连续）数字。
@KonradRudolph 我想作为一名数学家，我习惯将离散值/因子解释为纯数字。
@Sotos 不同之处在于数学是无类型。一切都是数字（或集合，或‹insert abstract here›）。编程语言是有类型的（即使在 R 的情况下，类型相当弱且不情愿），类型实际上相当重要。
@KonradRudolph 正是我的意思（我不熟悉 typed/untyped 这个术语）