Plotly R将数字因子水平转换为数值[重复]答案

【问题标题】：Plotly R converts numeric factor levels to numeric values [duplicate]Plotly R将数字因子水平转换为数值[重复]
【发布时间】：2016-05-09 17:47:47
【问题描述】：

我有一个像这样的基本数据框，我正在尝试绘制 x 与 y 的情节。出于某种原因，它会将我的 x 值转换为数字（连续比例）和绘图，而不是将它们保留为因子。知道它为什么会这样做以及我能做些什么来使其表现不同（正确地）吗？

df <- data.frame(x = c(1, 2, 4, 8, 16, 32), y = 1:6)
df$x <- as.factor(df$x)

str(df)
'data.frame':   6 obs. of  2 variables:
 $ x: Factor w/ 6 levels "1","2","4","8",..: 1 2 3 4 5 6
 $ y: int  1 2 3 4 5 6

levels(df$x)
[1] "1"  "2"  "4"  "8"  "16" "32"

使用ggplot 进行绘图，这显然是正确的：

library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + geom_point()

使用plotly R 绘图，将 x 视为连续值：

library(plotly)
plot_ly(df, x = x, y = y, mode = 'markers')

【问题讨论】：

作为替代方案，您可以使用 ggplotly()

标签： r ggplot2 plotly

【解决方案1】：

如果你只想让它像 ggplot2 那样工作，你可以强制 x 变量在 plotly 中显示因子的标签：

library(plotly)
plot_ly(df, x = labels(x), y = y, mode = 'markers')

【讨论】：

哦，我不知道那个选项。谢谢你。它解决了我的部分问题。现在，我的标签是 41234470 这样的 dna 突变位置，即使使用此选项，轴标签也会缩写为 41.2M，就好像它是一个数值一样。
您可以使用plot_ly(df, x = x, y = y, mode = 'markers') %>% layout(xaxis = list(type = "category")) 解决其他问题。 ggplotly() 通过将 xaxis 值强制为数字来处理因子，但添加与因子标签匹配的刻度标签。