read.csv() 和 colClasses [重复]答案

【问题标题】：read.csv() and colClasses [duplicate]read.csv() 和 colClasses [重复]
【发布时间】：2013-02-24 22:05:00
【问题描述】：

我正在尝试使用read.csv() 命令，但我不明白colClasses 部分来运行编码。有没有人解释它是什么，也给我一个简单的read.csv() 编码的例子？

另外，如果我为read.csv() 运行编码，我会收到一个错误

> object of type 'closure' is not subsettable

这是什么类型的错误？上次我运行我的代码时，它起作用了，但现在我明白了。我不确定我应该在这里做些什么改变。这是我的代码：

Precipfiles[1:24] <- list.files(pattern=".csv")
> DF <- NULL
> for (f in Precipfiles[1:24]) {
    data[1:24]<-read.csv(f,header=T,sep="\t",na.string="",colClasses="character")
    DF[1:24]<-rbind(DF,data[1:24])
}

基本上，我会加载所有数据并将它们放在一起，但我无法使用merge() 命令，因为我遇到了上面列出的问题。

我认为我不应该使用colClasses="character"，因为我使用的数据都是 200 x 200 矩阵中的数字。我必须将 24 个数据文件放在一起。

如果您对改进此编码有任何建议和建议，请告诉我。感谢您的所有帮助。

【问题讨论】：

尝试删除所有[1:24]索引
stackoverflow.com/questions/11308367/…的可能重复
收集有关使用常用函数名称作为变量的 SO 问题会很有趣。 data、df 等
请不要编辑您的问题，以免改变完整的含义。如果您有新的（后续）问题，请搜索答案，如果找不到，请作为单独的问题发布。

标签： r read.csv

【解决方案1】：

您真的不需要在每个作业中都使用[1:24]，这就是导致您的问题的原因。您被分配到某个描述的索引向量的子集。

尝试分配给data[1:24] 时的错误消息，之前没有分配data（在您之前的用法中（您提到的有效），data 可能是您的list 或data.frame创建。）。因此data 是一个函数（用于加载与包关联的数据，请参阅?data），而您看到的错误是（函数包含闭包）

我会建议类似的东西

Precipfiles <- list.files(pattern=".csv")
DFlist <- lapply(Precipfiles, read.table, sep = '\t', 
                  na.string = '', header = TRUE)
bigDF <- do.call(rbind, DFlist)

# or, much faster using data.table 
library(data.table)
bigDF <- rbindlist(DFlist)

【讨论】：

从未想过在 data.frames 上使用rbindlist。 +1！
mnel，我尝试了你的代码，而且速度快了一些。感谢您的帮助和建议。我想如果没有 [1:24]，文件就会变成一个大文件，我无法从一个特定的数据文件中调用一个特定的数字。
Ricardo Saporta，为什么我不能在 data.frames 上使用 rbindlist？