带有 colClasses 的 read.csv 中的错误：scan() 预期 'a real' 得到 'NULL'答案

【问题标题】：Error in read.csv with colClasses: scan() expected 'a real' got 'NULL'带有 colClasses 的 read.csv 中的错误：scan() 预期 'a real' 得到 'NULL'
【发布时间】：2012-06-21 22:30:29
【问题描述】：

我正在使用read.csv 读取大型 csv 文件。一些网站建议使用 colClasses 为每一列定义类，以加快导入过程。

t = read.csv("pca.csv",header=TRUE,colClasses = classes)
Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings,  : 
scan() expected 'a real', got 'NULL'

classes = c("numeric","integer")

我的一些数据中显然有空值。有没有办法在“数字”或“整数”包含空值的情况下使用 colClasses？此外，有关将大型数据集更快地导入 R 的任何其他技巧都会非常有帮助。我有一个 SQL 数据库中的所有数据，我尝试使用 RODBC，它比 read.csv() 慢得惊人。

【问题讨论】：

最好不要使用变量't'，因为它对应于转置函数。 'c' 同上。

标签： r csv import

【解决方案1】：

在调用read.csv 时使用na.strings='NULL'。

【讨论】：

这是做什么的？