如何计算数据集中 NA 值的数量？答案

【问题标题】：How can I count number of NA values in dataset?如何计算数据集中 NA 值的数量？
【发布时间】：2015-03-16 10:55:23
【问题描述】：

我如何知道数据集中有多少个值 NA？或者数据集中是否有任何 NA 和 NaN？

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

这也可以正常工作

sum(is.na(df)) #  For entire dataset

对于数据集中的特定列

sum(is.na(df$col1))

或者检查@nicola提到的所有列

colSums(is.na(df))

【讨论】：

【解决方案2】：

@Roland 注意到，R 中有多个用于查找和处理缺失值的函数（参见 help("NA") 和 here）。

例子：

用一些NA's 创建一个假数据集：

data <- matrix(1:300,,3)
data[sample(300, 40)] <- NA

检查是否有缺失值：

anyNA(data)

逐列检查是否有任何个缺失值：

apply(data, 2, anyNA)

检查列中缺失值的百分比和计数：

colMeans(is.na(data))*100
colSums(is.na(data))

【讨论】：