计算数据框一列中的所有 NA 值答案

【问题标题】：Count all the NA values in one column of a dataframe计算数据框一列中的所有 NA 值
【发布时间】：2015-12-17 19:22:01
【问题描述】：

我希望生成一个采用数据框的表，计算每列中的所有 NA 值，然后返回另一个显示该计数的数据框。我更喜欢在这里使用 dplyr 工具。我已经走到这一步了：

library(dplyr)
airquality %>% 
  group_by(Month) %>%
  summarise_each(funs(sum(. == 41, na.rm = TRUE)))

这将返回一个计算所有 41 的表。但是，如果我像这样将其修改为 NA：

airquality %>% 
  group_by(Month) %>%
  summarise_each(funs(sum(. == "NA")))

这不会产生所需的输出（如上所述）。关于如何生成一个计算每列中所有 NA 值的表的任何想法？

提前致谢

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

试试这个：

airquality %>% group_by(Month) %>%   summarise_each(funs(sum(is.na(.))))

【讨论】：