如何将分类变量从数据集转换为数值？ [复制]答案

【问题标题】：How would I convert categorical variables from a dataset to numeric? [duplicate]如何将分类变量从数据集转换为数值？ [复制]
【发布时间】：2020-12-09 00:16:36
【问题描述】：

我是 R 编程的初学者。在我想要处理的数据集中，有 3 个分类变量我想要转换为（0 和 1）。

这就是我尝试的方式，但它没有改变任何东西？

A = mydata$industry
A[which(A=="yes")] = 1
A[which(A=="no")] = 0

提前感谢您的帮助。

【问题讨论】：

您介意向我们提供更多信息，例如您的数据样本吗？
除了代码的其他问题之外，没有任何变化，因为您没有将输出分配给任何变量。
试试：mydata$industry <- ifelse(mydata$industry=="yes", 1, 0)
@Hylda 太棒了！我把它放在答案中，以防你想标记问题，以便其他人认为它已解决。
仅使用check <- A == 'yes' 将产生一个等于0/1 的布尔向量。 IE。不需要ifelse。

标签： r

【解决方案1】：

试试这个：

mydata$industry <- ifelse(mydata$industry=="yes", 1, 0)

【讨论】：

【解决方案2】：

也许你可以用A的虚拟数据试试下面的代码

A <- c("no", "yes", "no", "no", "yes")

这样

> as.integer(factor(A, labels = c("no", "yes"))) - 1
[1] 0 1 0 0 1

【讨论】：