R将分类数据转换为其他变量的虚拟集答案

【问题标题】：R Convert categorical data to dummy set by other variableR将分类数据转换为其他变量的虚拟集
【发布时间】：2020-08-14 12:46:26
【问题描述】：

我有这个数据集，我放的是真实数据的截图，而不是代码什么的。抱歉搞砸了，我是 R 的新手 enter image description here

然后，我想将数据更改为“13 Source”分类数据的虚拟集，但必须用“HH No”进行汇总。看起来像这样 enter image description here 我尝试通过 varhandle、model.matrix 使用 to.dummy，但最终得到了混乱的数据集。任何人都可以帮助我如何处理这个问题吗？提前一百万谢谢

【问题讨论】：

嗨！发布一个可重复的示例通常很有用，可以在here 找到一个很好的指南，我总是发现它会带来更多热情的回应。

标签： r dummy-data upsetr

【解决方案1】：

有多种方法可以根据因子生成虚拟变量 - 这是创建摘要存在表的一种方法。

假设 df 是您的数据框。您可以使用 xtabs 开始，这将从您的 2 列创建频率表。

通过比较您的值是否 > 0，如果 > 0，您将获得 TRUE，否则将获得 FALSE。在末尾添加 0 将使TRUE 成为数字 1，FALSE 成为数字 0。

(xtabs(~ HH_No + Source, df) > 0) + 0

输出

     Source
HH_No Deep_well Rainwater
    1         1         1
    3         1         1
    4         0         1

数据

df <- structure(list(HH_No = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 
3, 3, 4, 4), Source = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 2L), .Label = c("Deep_well", 
"Rainwater"), class = "factor")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-16L))

【讨论】：

轰隆隆！兄弟（对不起，打扰你了）本....我不能感谢你...如此高效-巧妙的方式转换为虚拟集合...