根据行将变量附加到现有数据答案

【问题标题】：Appending a variable to existing data depending on rows根据行将变量附加到现有数据
【发布时间】：2016-05-22 23:13:55
【问题描述】：

所以我有两列。我需要添加第三列。但是，这第三列需要 A 表示第一行数量，B 表示第二个指定数量的行。我尝试添加这个 data_exercise_3 ["newcolumn"]

【问题讨论】：

试试这个data_exercice_3['newcolumn'] <- c(rep("A", 3), rep("B", 6))

标签： r

【解决方案1】：

您似乎在正确设置数据框的子集时遇到问题。我建议您在进一步进行之前查看此概念，通过Coursera course 或this UCLA R learning module on subsetting data frames 之类的网站。子集化是使用 R 处理数据的重要组成部分，如果打下坚实的基础，你会走得更快！

您可以使用[row, column] 表示法将值分配给数据框的子集。由于您的数据框称为data_exercise_3，并且您要为其分配值的列称为'newcolumn'，因此假设您希望前6行为“A”，接下来的3行为“B”，您可以编写它是这样的：

data_exercise_3[1:6,'newcolumn'] <- 'A'
data_exercise_3[7:9,'newcolumn'] <- 'B'

【讨论】：

【解决方案2】：

data_exercise_3$category <- c(rep("A",6),rep("B",6))

【讨论】：

所以首先，我想添加一个新列....然后我希望这个新列的前 6 行有一个字母 A，其他 5 行有一个字母B
好的，那么我的 1 行代码将是：df$newcol
我收到一个错误“df$category 中的错误
@vicky 这是因为你的 data.frame 没有命名为df，而是data_exercice_3。如果你没有定义df，默认情况下df是F分布密度函数并且R抱怨因为它认为你想要“子集”一个函数
@vicky 对不起，我应该使用你的命名约定来让你更容易。 data_exercise_3$category