将行附加到现有的熊猫数据框

Question

我有一个熊猫数据框 df1

    a    b
0   1    2

1   3    4

我有另一个字典形式的数据框

dictionary = {'2' : [5, 6], '3' : [7, 8]}

我想将字典值附加为数据框 df1 中的行。我正在使用 pandas.DataFrame.from_dict() 将字典转换为数据框。约束是，当我这样做时，我无法为方法 from_dict() 的“列”参数提供任何值。

因此，当我尝试连接两个数据框时，熊猫将新数据框的内容添加为新列。我不要那个。我想要的最终输出格式

    a    b
0   1    2

1   3    4

2   5    6

3   7    8

有人可以告诉我如何以最不痛苦的方式做到这一点吗？

Answer 1

在pd.DataFrame.from_dict和set_axis的帮助下使用concat：

out = pd.concat([df1,
                 pd.DataFrame.from_dict(dictionary, orient='index')
                   .set_axis(df1.columns, axis=1),
                 ])