按 ID 拆分列表并将结果存储到单独的向量中

Question

给定一个列表，我将其转换为数据框，提供以下结构：

df <- data.frame(list('value' = c(3.166667,3.166667,3.416667,3.291667,3.00,2.75), 'ID' = c(511,511,532,532,556,556)))

$value
[1] 3.166667 3.166667 3.416667 3.291667 3.000000 2.750000

$ID
[1] 511 511 532 532 556 556

我需要将ID 的观察结果拆分为向量。但是，我的尝试

X <- split(myList, myList$ID)

结果如下：

$`511`
     value  ID
1 3.166667 511
2 3.166667 511

$`532`
     value  ID
3 3.416667 532
4 3.291667 532

$`556`
  value  ID
5  3.00 556
6  2.75 556

然而，我希望得到这个结构（原始 df 中的每一行都是一个不同的变量）

$1
     value    ID
1    3.166667 511
3    3.416667 532
5    3.00     556

$2
     value    ID
2    3.166667 511
4    3.291667 532
6    2.75     556

我该如何做到这一点？提前致谢

Answer 1

我们可以使用来自data.table 的rowid 轻松做到这一点

library(data.table)
split(df, rowid(df$ID))
#$`1`
#     value  ID
#1 3.166667 511
#3 3.416667 532
#5 3.000000 556

#$`2`
#     value  ID
#2 3.166667 511
#4 3.291667 532
#6 2.750000 556