根据另一个df的条件在df中添加0或1 [重复]

【问题标题】：Add 0 or 1 in a df depending on conditions from another df [duplicate]根据另一个df的条件在df中添加0或1 [重复]
【发布时间】：2017-11-16 21:07:10
【问题描述】：

我有一个数据框 df1 ：

file_name  loc
rep1   chr1:62161618:62162663:-
rep2   chr1:62161618:62162669:-
...

然后我生成一个空矩阵 (df2)，其中 file_name 作为行，loc 作为列。我想在df1 中的每个位置添加“1”值。举个例子：

     chr1:62161618:62162663:-    chr1:62161618:62162669:-...
rep1           1                            0
rep2           0                            1
...

有什么建议吗？谢谢！

【问题讨论】：

标签： r dataframe

【解决方案1】：

使用dplyr 和tidyr 的解决方案。

library(dplyr)
library(tidyr)

dt2 <- dt %>%
  mutate(condition = 1) %>%
  spread(loc, condition, fill = 0)
dt2
#   file_name chr1:62161618:62162663:- chr1:62161618:62162669:-
# 1      rep1                        1                        0
# 2      rep2                        0                        1

数据

dt <- read.table(text = "file_name  loc
rep1   'chr1:62161618:62162663:-'
                 rep2   'chr1:62161618:62162669:-'",
                 header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

【讨论】：

嗨！感谢您的反馈！我想知道代码是否会有所不同，而不是 0 和 1，我将使用带有 df1 中的值的第三列来填充 df2。
我认为您可能需要一个连接操作。您可能想问一个新问题。