将数据框中重复条目的行加在一起（Excel 或 R）[重复]答案

【问题标题】：Adding together rows from duplicate entries in a dataframe (Excel or R) [duplicate]将数据框中重复条目的行加在一起（Excel 或 R）[重复]
【发布时间】：2018-03-19 11:15:41
【问题描述】：

我有一个包含一些重复的数据框，其中大约 100 个，数据显示如下：

Data                   V1       V2      V3      V4 
Cellulomonas uda      0.2       0.0     0.0     0.1
Cellulomonas uda      0.0       0.1     0.3     0.1

但我想在数据框中找到所有重复项并将它们添加在一起，以给出：

Data                   V1       V2      V3      V4 
Cellulomonas uda      0.2       0.1     0.3     0.2

dplyr 中是否有可以帮助解决此问题的函数？甚至一种在 Excel 中将行添加在一起并手动删除其中一个重复项的方法也可以。

【问题讨论】：

考虑na.rm=T 为sum-function

标签： r excel dplyr add rows

【解决方案1】：

您可以为每个Data 值取 V 值的总和：

df1 <- read.table(text="Data                   V1       V2      V3      V4 
'Cellulomonas uda'      0.2       0.0     0.0     0.1
'Cellulomonas uda'      0.0       0.1     0.3     0.1",h=T,string=F)

library(dplyr)

df1 %>% group_by(Data) %>% summarize_all(sum)
# # A tibble: 1 x 5
#                 Data    V1    V2    V3    V4
#                <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#   1 Cellulomonas uda   0.2   0.1   0.3   0.2

【讨论】：

summarise_all(sum) 可能更适合 OP 的问题。
这并没有把它们加在一起。哦，对不起，弹涂鱼，我刚看到你的评论。这些值不重复，只是“数据”列中的一些名称。 V1 等中的值是唯一的。
是的，使用sum 似乎工作正常。谢谢你们俩
我认为V4 的值应该是0.2
再次编辑 ;)

【解决方案2】：

对于基础 R，我们可以使用 aggregate:

aggregate(. ~ Data, df1, sum)

              Data  V1  V2  V3  V4
1 Cellulomonas uda 0.2 0.1 0.3 0.2

而data.table 我想我们可以这样做：

library(data.table)

dt[, lapply(.SD, sum), by = Data]

              Data  V1  V2  V3  V4
1 Cellulomonas uda 0.2 0.1 0.3 0.2

【讨论】：