数据框中重复的列名。行将重复的列绑定在一起

【问题标题】：Duplicated column name in a Dataframe. row bind the duplicated column together数据框中重复的列名。行将重复的列绑定在一起
【发布时间】：2021-10-27 00:53:20
【问题描述】：

我有一个包含超过 60-70 个列名的数据框。在这 60-70 中，大部分列名都是重复的。

我想将重复的列行绑定在一起。如何找出重复的列名并将行分别添加到列中。

最后，数据框必须是不等行的数据框。（用NA填充空单元格）。谢谢

【问题讨论】：

试试 dplyr 包中的 bind_rows 函数。
如果您创建一个小的可重现示例以及预期的输出，这将更容易提供帮助。阅读how to give a reproducible example。
欢迎来到 Stackoverflow。许多寻求帮助的人都被限制缺席data/code tried/desired result，他们肯定会找到解决您未来问题的方法。再次欢迎。
请提供足够的代码，以便其他人更好地理解或重现问题。

标签： r dataframe duplicates

【解决方案1】：

默认情况下，data.frame 不允许重复的列名，而 matrix 允许。如果是data.frame，则可能通过添加.1、.2等后缀来更改重复项。

一个选项是在列名上使用split.default（为避免任何问题，只需将带有sub 的后缀部分（如果有的话）删除）到list，然后unlistlist 元素并在末尾附加NAs 后转换为data.frame

lst1 <- lapply(split.default(df1, sub("\\.\\d+$", "", names(df1))), unlist)
mx <- max(lengths(lst1))
data.frame(lapply(lst1, `length<-`, mx))

【讨论】：