【问题标题】:Curve / Line fitting in RR中的曲线/线拟合
【发布时间】:2020-05-27 08:22:56
【问题描述】:

我正在绘制河流的水位和流量之间的图表。然后,我想在散点上拟合一条线。
我的数据框 df1 有 4704 行和 2 列 - Discharge 和 Level。

fit  <- lm(df1$Level ~ df1$Discharge)
xx <- seq(0, max(df1$Discharge), length = 4704)
plot(x = df1$Discharge, y = df1$Level, pch = 19)
lines(xx, predict(fit, data.frame(x = xx)), col = "red")

我得到的不是直线,而是别的东西。

我想知道,有没有办法得到一条适合散点的直线?请指导我。

【问题讨论】:

    标签: r machine-learning plot linear-regression curve-fitting


    【解决方案1】:

    如果您提供数据会更好,据我所知,在没有提供具有正确变量名称的 data.frame 的情况下进行预测可能会导致问题。如果我在某些数据上重新运行您的代码:

    set.seed(100)
    df1 = data.frame(Level=runif(4704))
    df1$Discharge=20*df1$Level + runif(4704)
    fit  <- lm(Level ~ Discharge, data = df1)
    xx <- seq(0, max(df1$Discharge), length = 4704)
    plot(x = df1$Discharge, y = df1$Level, pch = 19)
    

    这行抛出一个错误:

    lines(xx, predict(fit, data.frame(x = xx)), col = "red")
    Error in eval(predvars, data, env) : object 'Discharge' not found
    

    如果您更改列名,它会起作用:

    lines(xx, predict(fit, data.frame(Discharge = xx)), col = "red")
    

    请提供一个可重现的例子。

    【讨论】:

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