将回归模型估计值合并到一个表中

Question

我正在尝试自动化过程，通过该过程，我将多个回归模型中的系数和标准误差输出到单个表中，以便通过 xtable 作为 html 输出。

一些类似的问题 (like this one) 已提交给 Paul Johnson 名为“outreg”的函数，但该页面已不存在，我也找不到代码。

其他人 (like this one) 使用的解决方案似乎会给我带来错误，因为我的模型并非都具有相同数量的变量。

澄清我的任务...

• 我有 n 个 polr（序数逻辑）模型，我想从中输出系数和标准误差。
• 每个模型都包含不同数量的预测变量。
• 我需要一个 data.frame (?)，其中每个模型有一或两列，每个预测变量有一列
• 如何输出与系数相关的标准误差并不重要

每个模型都有这样的输出，并带有更多的预测变量：

>summary(model1)["coefficients"]
$coefficients

                Value Std. Error  t value
relGPA          0.8683499 0.04185389 20.74717
mcAvgGPA        1.3885515 0.09688030 14.33265
Deny|Waitlist   0.5707912 0.01553476 36.74283
Waitlist|Accept 0.8398921 0.01618358 51.89779

Answer 1

你可以从here剪切和粘贴。

FWIW，我已经修改了他的 outreg.R 以添加一些功能（t-stats、多页等），但它只在我的工作计算机上，所以我明天会发布。

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更新

Here's 我的调整版本，但与原始版本一样，它仍然需要lm 或glm 对象的列表。剪切和粘贴似乎太长，所以这是我的 dropbox.com 公用文件夹的链接。