R dbplyr SQL 日期过滤器问题

【问题标题】：R dbplyr SQL date filter issueR dbplyr SQL 日期过滤器问题
【发布时间】：2020-06-19 11:54:55
【问题描述】：

我已使用此处显示的代码连接到 SQL Server 数据库，然后尝试运行查询以收集按日期过滤的数据，该日期以 YYYYMMDD 格式的整数形式保存在表中

con <- DBI::dbConnect(odbc::odbc(), driver = "SQL Server", server = "***")
fact_transaction_line <- tbl(con,in_schema('***', '***'))

data <- fact_transaction_line %>% 
  filter(key_date_trade == 20200618)

这存储为查询，但当我使用 glimpse 查看数据时失败，并出现以下错误

“dbplyr_031”
WHERE ("key_date_trade" = 20200618.0)'

为什么这不起作用，我有更好的方法来格式化查询以获取这些数据吗？

【问题讨论】：

你试过collect功能吗？它将收集您的查询结果，您也可以使用show_query 查看幕后发生的事情

标签： r sql-server dbplyr

【解决方案1】：

您的示例代码中的fact_transaction_line 和data 都是远程表。这样做的一个重要后果是，您只能与它们进行某些 dplyr 命令的交互。 glimpse 可能不是远程表支持的命令。

您可以做什么（包括@Bruno 的建议）：

使用head 查看远程数据的前几行。
如果您收到错误，请尝试show_query(data) 查看远程表的基础 SQL 查询。检查此查询是否正确。
使用remote_table%>% ungroup() %>% summarise(num = n()) 检查远程表的大小。如果远程表足够小以适合您的本地 R 内存，那么local_table = collect(remote_table) 会将表复制到 R 内存中。
组合选项 1 和 3：local_table = data %>% head(100) %>% collect() 会将远程表的前 100 行加载到 R 中。然后您可以glimpse(local_table)。

【讨论】：