日期过滤器问题（python）答案

【问题标题】：Date filter problems (python)日期过滤器问题（python）
【发布时间】：2021-11-28 10:31:12
【问题描述】：

我在从我的数据框中过滤特定时期的日期时遇到了一些问题。

例如我需要 2014 年 9 月 14 日至 2020 年 9 月 30 日之间的日期。为此，我使用了

df = df.loc[(df['date'] >= '14/09/2014') and (df['date'] <= '30/08/2020')]（值错误）以及

df = df.loc['14/09/2014':'30/08/2020'] --> 哪种有效，但它也显示了超出特定范围的日期（例如 12/09/1965）。

有关其他信息：我将日期列（'edate'）设置为索引列，请参见以下代码：

df = pd.read_csv('https://manifestoproject.wzb.eu/down/data/2020b/datasets/MPDataset_MPDS2020b.csv', parse_dates=['date'], index_col='edate')

另外，我使用 dtale 通过 localhost 显示结果。

有人可以解释为什么它显示超出范围的更多日期（使用 14/09/2014:30/08/2020 的代码时）？另外，如果有人能为我的问题提供解决方案，我将不胜感激！

最好的问候

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas jupyter-notebook

【解决方案1】：

有 2 个问题 - 按位使用 and & 和按日期时间比较是必需的格式 YYYY-MM-DD：

df = df[(df['date'] >= '2014-09-14') &(df['date'] <= '2020-08-30')]

检查数据：

#original data
print (len(df))
4656

#only changed and to &
df1 = df.loc[(df['date'] >= '14/09/2014') & (df['date'] <= '30/08/2020')]
print (len(df1))
4656

# changed and to & and format YYYY-MM-DD
df1 = df[(df['date'] >= '2014-09-14') &(df['date'] <= '2020-08-30')]
print (len(df1))
585

【讨论】：