使用 texreg 从稳健的回归模型中获取重要星答案

【问题标题】：Getting significance stars from a robust regression model using texreg使用 texreg 从稳健的回归模型中获取重要星
【发布时间】：2018-01-17 23:29:08
【问题描述】：

texreg，至少在默认情况下，不会在使用MASS 包中的rlm 函数拟合的稳健线性模型的系数上放置重要星号。有什么办法可以做到吗？ stargazer 实际上如下 MWE 所示：

library('MASS','stargazer','texreg')

mod <- lm(speed ~ dist, cars)
modR <- rlm(speed ~ dist, cars)

stargazer(mod)
texreg(mod)

stargazer(modR)
texreg(modR)

P.S.：这可能与 MASS 的作者显然只是不喜欢 P 值有关，因为它们明显地从 rlm 输出中完全省略了：https://stats.stackexchange.com/questions/205614/p-values-and-significance-in-rlm-mass-package-r

然而stargazer 可以让星星变得很好。大多数人似乎认为texreg 更好，这是我问的主要原因。

P.P.S.：我想我会尝试使用 robust 包中的 lmRob，但还有一个更愚蠢的问题：texreg 有一个签名对象的方法 lmrob，但不是 @ 987654335@，这是我输出的。我假设 robust 更新并更改了此对象名称，但 texreg 还没有跟上。

【问题讨论】：

标签： r stargazer texreg

【解决方案1】：

如果您查看 texreg 的代码并遵循“stars 的轨迹”，您最终会看到对未记录的 ciforce-force 函数 (texreg:::ciforce) 的调用，其 ci.force-参数为默认为假。将其设置为 TRUE：

 texreg(modR, ci.force=TRUE)

\begin{table}
\begin{center}
\begin{tabular}{l c }
\hline
 & Model 1 \\
\hline
(Intercept) & $8.21^{*}$      \\
            & $[6.46;\ 9.97]$ \\
dist        & $0.17^{*}$      \\
            & $[0.13;\ 0.20]$ \\
\hline
Num. obs.   & 50              \\
\hline
\multicolumn{2}{l}{\scriptsize{$^*$ 0 outside the confidence interval}}
\end{tabular}
\caption{Statistical models}
\label{table:coefficients}
\end{center}
\end{table}

...看着星星出来。

请注意summary(modR)（来自 MASS）中的标准误差被声明用于构造，而不是 p 值，而是 t 值。

【讨论】：