SQL - 计算每月回报的同比增长答案

【问题标题】：SQL - Calculating Year Over Year Growth for monthly returnsSQL - 计算每月回报的同比增长
【发布时间】：2023-04-07 14:09:02
【问题描述】：

我有一个表格，其中包含以下形式的月度数据：

Date | Value
2018-06 | 100
2018-07 | 105
2017-06 | 90
2017-07 | 92

获取这些数据并计算每个月的同比回报的最佳方法是什么？我希望它看起来像：

Date | YoY growth
2018-06 | 0.11111
2018-07 | 0.1413

【问题讨论】：

Date 是文本列还是实际日期？
这是一个文本列。我原来是把日数据转成月数据，用to_Char(date,'YYYY-MM')按月分组。
不是文本数据，而是将每个数据转换成日期对象，例如：{'2018-06-01', '2017-06-01'} 然后按日期分组数据。

标签： sql postgresql

【解决方案1】：

使用 DISTINCT ON month 仅选择月份。然后在反向列表上使用 LEAD 窗口函数（通过 ORDER BY d DESC）获取当前年份之前的年份

现场测试：http://sqlfiddle.com/#!17/5be39/2

select
    distinct on ( date_part('month', (d || '-01')::date) )  -- get the months only

    -- ORDER BY d DESC sort the list from most recent to oldest.
    -- so LEAD here actually refers to previous year

    d,
    v,               
    lead(v) over(partition by date_part('month', (d || '-01')::date) order by d desc), 

    ( v / lead(v) over(partition by date_part('month', (d || '-01')::date) order by d desc) )
    - 1 as YoyGrowth


from progress

输出：

|       d |   v | lead |          yoygrowth |
|---------|-----|------|--------------------|
| 2018-06 | 100 |   90 | 0.1111111111111111 |
| 2018-07 | 105 |   92 |  0.141304347826087 |

【讨论】：

【解决方案2】：

我会简单地解析日期并使用lag()：

select date, value, prev_value,
       (value - prev_value) / prev_value as YOY_growth
from (select t.*,
             lag(value) over (partition by right(date, 2)
                              order by left(date, 4)
                             ) as prev_value
      from t
     ) t
where prev_value is null

【讨论】：

这似乎不是完整的证据。例如，假设我们有 2018-06 和 2016-06 但没有 2017-06 的条目，那么查询将给出错误的结果。它将使用 2016-06 年的数据进行 2018-06 年的同比计算。
@arman 。 . .该问题强烈表明数据是几个月的（“具有月度数据形式的表格”）。如果您对缺少数据有疑问，请针对您的数据提出问题并给出适当的解释。