哪个 SQL 查询更好？答案

【问题标题】：Which SQL Query is Better?哪个 SQL 查询更好？
【发布时间】：2010-01-13 01:47:18
【问题描述】：

这是不是SQL查询语句：

SELECT p.id, p.[name], SUM(ps.sales_amount) AS GROSS_SALES
FROM products p
  LEFT OUTER JOIN product_sales ps ON p.id = ps.product_id
GROUP BY p.id, p.[name]

优于：

SELECT SUM([t2].[value]) AS [SalesAmount], [t2].[id] AS [ProductId], [t2].[name] AS [ProductName]
FROM (
    SELECT (
        SELECT SUM([t1].[sales_amount])
        FROM [dbo].[product_sales] AS [t1]
        WHERE [t1].[product_id] = [t0].[id]
        ) AS [value], [t0].[id], [t0].[name]
    FROM [dbo].[products] AS [t0]
    ) AS [t2]
GROUP BY [t2].[id], [t2].[name]

第二个是 LINQ2SQL 查询的结果。仍在寻找重新编写 LINQ 表达式的方法...

示例中最优化的 SQL 查询是什么？

你的想法？谢谢！

【问题讨论】：

没有安装 SQL Profiler...很遗憾
您不需要 Profiler。只需在运行查询之前使用 SET SHOWPLAN_TEXT。
或者按 ctrl-K（或者 ctrl-M，我不记得了）
第一个维护成本更低
@dan - 不是真的。生成第二个。它的成本会低得多。

标签： sql sql-server-2005 linq-to-sql database

【解决方案1】：

真正的答案是不测量就无法判断。即使那样，除非您在真实数据集上进行测量，否则您也不会真正知道。

查看这个blog post（不是我写的），其中生成的 sql 看起来更糟，但性能要好得多。他的示例专门处理子选择与连接，因此我认为这与您的情况非常相关。

【讨论】：

LEFT JOIN/IS NULL 错误很常见。它会阻止 SQL Server 执行反半联接，并且几乎不会像人们认为的那样执行。记住这一点很好，但在这里并不真正适用，因为这不是反连接。
是的。这不是关于反半连接，但我从博客文章中得到的是，有时优化器和/或 LINQ 比我更聪明。 :) 我认为这可能适用于此。

【解决方案2】：

嗯，第一个查询更好，因为它更具可读性。但是，由于生成了第二个查询而不是解释它，并且由于您不必（不应该）处理从 LINQ 表达式生成的实际 SQL，因此第二个查询可能没有问题。

我假设 SQL Server 引擎可以像第一个查询一样将其展平为标准连接。如果您想知道启动 SQL Server Management Studio 并查看两者的实际执行计划。

【讨论】：

【解决方案3】：

作为一般陈述，这似乎是一个相当滥用的子查询，在此基础上，我预测第一个查询会更快。为什么不试试看呢？

【讨论】：

【解决方案4】：

第一个更有效。一般来说，连接比子查询好。 MS-sql 并不总是将子查询优化为它们的逻辑“连接”等价物。查询是如此之小，但两者都应该相当不错，而且可能没有什么区别。您需要查看 查询计划 以了解差异，或者查看两者都使用 trace 执行。

当然，第一个也更具可读性。这就是你现在使用 Linq-to-SQL 会得到的东西。当然，重点是你不应该自己处理sql。

故事是 Linq-to-Sql 生成的查询会越来越高效。

【讨论】：

您是否真的检查过 SQL Server 对第二个查询做了什么？
如果不知道这种情况下的查询重写器和优化器是如何工作的，就不能这么说
不，除非有人检查，否则无法确定，这就是为什么我（和大多数其他人）建议进行实际检查的原因。还有其他因素。有索引吗？是否有涵盖的索引？当它移动到 2008 年时呢？这些表的 size 会影响 sql 的索引/优化决策。我对我的回答很满意，但我需要坐在他的机器上才能真正进行比较。对于每个查询，这就是我们所有人所做的吗？进行广泛的分析？不，我们没有。我们根据知识和经验做出最好的猜测，然后继续前进。第一个可能更好，如果重要，请检查。

【解决方案5】：

我的预感是两者在性能方面应该是相同的。左连接可能会是一个嵌套循环连接，这正是子查询版本所做的。

但不要相信我的话 - 正如其他人所建议的那样，请查看执行计划并亲自看看哪个更好。或者打开客户统计，看看哪一项需要更长的时间。

【讨论】：