是否有更好的 Oracle 运算符来进行空安全相等检查？答案

【问题标题】：Is there better Oracle operator to do null-safe equality check?是否有更好的 Oracle 运算符来进行空安全相等检查？
【发布时间】：2012-11-16 06:51:59
【问题描述】：

根据this question，在 Oracle 中执行相等检查的方式，我希望 null 被视为等于 null 类似于

SELECT  COUNT(1)
  FROM    TableA
WHERE 
  wrap_up_cd = val
  AND ((brn_brand_id = filter) OR (brn_brand_id IS NULL AND filter IS NULL))

这真的会使我的代码变脏，特别是如果我有很多这样的 where 并且 where 应用于多个列。有没有更好的选择？

【问题讨论】：

也相关stackoverflow.com/questions/636886/sql-not-equals-null
太糟糕了，Oracle 不支持标准的IS NOT DISTINCT FROM 运算符。

标签： sql oracle plsql

【解决方案1】：

好吧，我不确定这是否更好，但使用LNNVL 可能会更简洁，这是一个函数（您只能在WHERE 子句中使用）如果给定表达式是 FALSE 或 UNKNOWN (NULL)，则返回 TRUE。比如……

WITH T AS
(
    SELECT    1 AS X,    1 AS Y FROM DUAL UNION ALL
    SELECT    1 AS X,    2 AS Y FROM DUAL UNION ALL
    SELECT    1 AS X, NULL AS Y FROM DUAL UNION ALL
    SELECT NULL AS X,    1 AS Y FROM DUAL
)
SELECT
    *
FROM
    T
WHERE
    LNNVL(X <> Y);

...将返回除 X = 1 和 Y = 2 的行之外的所有行。

【讨论】：

【解决方案2】：

作为替代方案，您可以使用NVL 函数和指定文字，如果值为空，则将返回：

-- both are not nulls
SQL> with t1(col1, col2) as(
  2    select 123, 123 from dual
  3  )
  4  select 1 res
  5    from t1
  6  where nvl(col1, -1) = nvl(col2, -1)
  7  ;

       RES
----------
         1

-- one of the values is null
SQL> with t1(col1, col2) as(
  2    select null, 123 from dual
  3  )
  4  select 1 res
  5    from t1
  6  where nvl(col1, -1) = nvl(col2, -1)
  7  ;

  no rows selected

 -- both values are nulls
 SQL> with t1(col1, col2) as(
  2    select null, null from dual
  3  )
  4  select 1 res
  5    from t1
  6  where nvl(col1, -1) = nvl(col2, -1)
  7  ;

       RES
----------
         1

正如@Codo 在评论中指出的那样，当然，上述方法需要选择文字比较列永远不会有。如果比较列是数字数据类型（例如）并且能够接受任何值，那么选择 -1 当然不是一个选项。为了消除这个限制，我们可以使用decode 函数（用于数字或字符数据类型）：

 with t1(col1, col2) as(
  2    select null, null from dual
  3  )
  4  select 1 res
  5    from t1
  6  where decode(col1, col2, 'same', 'different') = 'same'
  7  ;

       RES
----------
         1

【讨论】：

此模式仅在您可以找到源数据中未使用的值（本例中为 -1）时才有效。如果 -1 是源数据的一部分，则比较可能会返回错误的结果。

【解决方案3】：

使用LNNVL 函数，当col1 和col2（答案中的x 和y）都为空时，您仍然会遇到问题。使用nvl，它可以工作，但效率低下（优化器不理解），您必须找到一个不能出现在数据中的值（优化器应该知道它不能）。
对于字符串，您可以选择一个字符数超过列的最大值但它很脏的值。

真正有效的方法是使用（未记录的）函数SYS_OP_MAP_NONNULL()。

像这样：

where SYS_OP_MAP_NONNULL(col1) <> SYS_OP_MAP_NONNULL(col2)

SYS_OP_MAP_NONNULL(a) 等价于nvl(a,'some internal value that cannot appear in the data but that is not null')

【讨论】：

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