sql查询分别统计每小时的人数答案

【问题标题】：sql query to count person in each hour separatelysql查询分别统计每小时的人数
【发布时间】：2018-05-01 14:29:27
【问题描述】：

我有一个包含这些字段的表格：

id | person_id | start_time | end_time | status

我想获取特定日期每个小时存在的人数，类似于下面的伪代码：

select count(person) from table where dow of end_time=day and end_time >= hour and start_time < hour+1 for hour in working hours of organization and day is a certain day of week

如果有可能有一个由一天中的几个小时组成的临时表可能是以下解决方案：

select t.h, count(s.id)
from
session s cross join (temperoray table with one column of hours in a day as t)
where
s.start_time < (t.h + 1) and s.end_time > t.h
group by
t.h

但我不知道可以根据需要创建临时表的命令。

我发现这个question 与我想要的非常相似，但它的所有解决方案都基于group by，我认为这对我来说没有任何意义，因为每个组的部分都有共同的项目，例如，一个人可以算作第 11 小时的人，也可以算作第 12 小时和第 13 小时的人。

我希望我能找到一种方法让我得到一张这样的桌子：

hour     |number of persons
10       |2
11       |0
12       |3
13       |1
...

请注意，有可能有一天人数为零。

示例：

  id  | status |            start_time            |             end_time             | branch_id | person_id | session_type 
------+--------+----------------------------------+----------------------------------+-----------+-----------+--------------
 2675 | FI     | 2018-04-23 10:30:50.939693+04:30 | 2018-04-23 12:31:39.340692+04:30 |         1 |      1085 | IN
 2676 | FI     | 2018-04-23 11:47:06.683374+04:30 | 2018-04-23 13:23:52.659714+04:30 |         1 |      2722 | IN
 2677 | FI     | 2018-04-23 11:47:59.341765+04:30 | 2018-04-23 13:25:46.339266+04:30 |         1 |      2721 | IN
 2678 | FI     | 2018-04-23 11:58:34.854222+04:30 | 2018-04-23 13:25:55.08795+04:30  |         1 |      2723 | IN
 2679 | FI     | 2018-04-23 12:27:58.817234+04:30 | 2018-04-23 13:12:28.278699+04:30 |         1 |      2724 | IN
 2680 | FI     | 2018-04-23 12:30:36.552407+04:30 | 2018-04-23 12:30:54.088159+04:30 |         1 |      2725 | IN
 2681 | FI     | 2018-04-23 14:55:50.886725+04:30 | 2018-04-23 16:08:27.076629+04:30 |         1 |        25 | IN
 2682 | FI     | 2018-04-23 15:06:30.443347+04:30 | 2018-04-23 15:52:20.128546+04:30 |         1 |      2653 | IN
 2683 | FI     | 2018-04-23 15:21:57.979387+04:30 | 2018-04-23 16:16:09.289267+04:30 |         1 |      2580 | IN
 2684 | FI     | 2018-04-23 15:26:18.057999+04:30 | 2018-04-23 16:02:44.704133+04:30 |         1 |      2726 | IN
 2685 | FI     | 2018-04-23 16:50:10.2957+04:30   | 2018-04-23 17:23:01.732404+04:30 |         1 |      2727 | IN
 2686 | FI     | 2018-04-23 16:52:28.474299+04:30 | 2018-04-23 17:23:51.013318+04:30 |         1 |      2728 | IN
 2687 | FI     | 2018-04-23 16:58:05.796563+04:30 | 2018-04-23 17:33:03.259335+04:30 |         1 |      1646 | IN
 2688 | FI     | 2018-04-23 17:50:02.738009+04:30 | 2018-04-23 18:43:27.152203+04:30 |         1 |      2729 | IN
 2689 | FI     | 2018-04-23 18:47:12.19468+04:30  | 2018-04-23 19:25:46.606731+04:30 |         1 |      2730 | IN
 2690 | FI     | 2018-04-23 19:18:32.922065+04:30 | 2018-04-23 20:11:26.703693+04:30 |         1 |      2408 | IN
 2691 | FI     | 2018-04-23 19:18:53.133712+04:30 | 2018-04-23 19:56:47.702305+04:30 |         1 |      2409 | IN
 2692 | FI     | 2018-04-23 19:21:00.348889+04:30 | 2018-04-23 20:24:25.882451+04:30 |         1 |      2731 | IN
 2693 | FI     | 2018-04-23 19:30:05.908247+04:30 | 2018-04-23 20:12:36.627888+04:30 |         1 |      2591 | IN
 2694 | FI     | 2018-04-23 19:36:02.700379+04:30 | 2018-04-23 20:13:35.146002+04:30 |         1 |      2732 | IN
 2695 | FI     | 2018-04-23 19:50:15.13214+04:30  | 2018-04-23 20:09:37.168147+04:30 |         1 |      2491 | IN
 2696 | FI     | 2018-04-23 19:51:54.754169+04:30 | 2018-04-23 20:09:59.029376+04:30 |         1 |      2733 | IN
 2697 | FI     | 2018-04-23 19:53:13.529475+04:30 | 2018-04-23 20:09:49.229139+04:30 |         1 |      2734 | IN
 2698 | FI     | 2018-04-23 19:59:27.70488+04:30  | 2018-04-23 20:21:47.862433+04:30 |         1 |      1762 | IN
 2699 | FI     | 2018-04-23 19:59:57.86605+04:30  | 2018-04-23 20:22:05.171377+04:30 |         1 |      1761 | IN
 2700 | FI     | 2018-04-23 20:24:21.212784+04:30 | 2018-04-23 20:47:31.854373+04:30 |         1 |      2735 | IN
 2701 | FI     | 2018-04-23 21:58:57.308547+04:30 | 2018-04-23 22:43:20.075321+04:30 |         1 |      1705 | IN
 2702 | FI     | 2018-04-23 21:59:44.974384+04:30 | 2018-04-23 22:43:45.946989+04:30 |         1 |      1704 | IN
 2703 | FI     | 2018-04-23 22:10:20.991216+04:30 | 2018-04-23 22:40:51.16409+04:30  |         1 |      2711 | IN

而我今天的结果如下：

hour   | number
10     | 1
11     | 4
12     | 6
13     | 4
14     | 1
15     | 4
16     | 6
17     | 4
18     | 2
19     | 11
20     | 10
21     | 2
22     | 3

【问题讨论】：

你能提供一些样本数据并期待结果吗？真的很有帮助
如果不计算人数（即使用 group by），我不明白如何做到这一点。
@DanielVaca 我在某个日期放了一些我的数据示例，并手动计算每小时的人数。

标签： sql postgresql

【解决方案1】：

如果我理解正确

你需要使用generate_series函数创建24小时然后left join它。

您可以在Where 子句上添加一些条件。

按小时

获取

SELECT    gs.hours, 
          Sum( 
          CASE 
                    WHEN start_time IS NOT NULL THEN 1 
                    WHEN end_time IS NOT NULL THEN 1 
                    ELSE 0 
          END ) AS "count" 
FROM      ( 
                 SELECT hours 
                 FROM   Generate_series(1,24) AS gs(hours) ) gs 
LEFT JOIN 
          ( 
                 SELECT *, 
                        Generate_series(start_time::timestamp, end_time::timestamp, '1 hours') invhour
                 FROM   t )t 
ON        gs.hours = To_char(t.invhour,'HH24')::integer 
GROUP BY  gs.hours

按小时和日期

获取

SELECT    To_char(t.invhour,'yyyy-MM-dd') AS "dates", 
          gs.hours, 
          Sum( 
          CASE 
                    WHEN start_time IS NOT NULL THEN 1 
                    WHEN end_time IS NOT NULL THEN 1 
                    ELSE 0 
          END ) AS "count" 
FROM      ( 
                 SELECT hours 
                 FROM   Generate_series(1,24) AS gs(hours) ) gs 
LEFT JOIN 
          ( 
                 SELECT *, 
                        Generate_series(start_time::timestamp, end_time::timestamp, '1 hours') invhour
                 FROM   t )t 
ON        gs.hours = To_char(t.invhour,'HH24')::integer 
GROUP BY  gs.hours, 
          to_char(t.invhour,'yyyy-MM-dd')

sqlfiddle:http://sqlfiddle.com/#!17/717fa/1

generate_series

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要为 24 小时创建一个集合，然后按小时进行左连接和分组。

这里有人建议在子查询中使用 generate_series，但我个人认为递归 ctes 更适合创建范围。这样您就可以将系列设置保留在主查询之外，使其更易于理解和维护。

; WITH RECURSIVE Hours AS 
(
   SELECT 1 AS hour
   UNION ALL 
   SELECT hour + 1 FROM Hours WHERE Hour < 24
)

SELECT hour, COUNT(person_id)
FROM Hours
LEFT JOIN T on hour BETWEEN extract(hour from start_time) AND extract(hour from end_time)
GROUP BY hour
ORDER BY hour

http://sqlfiddle.com/#!17/717fa/12/0

【讨论】：

【解决方案3】：

使用来自D-Shih's answer 的 generate_series 我得到以下解决方案。

第一个解决方案显示至少一个人工作的所有时间。

select Hour, count(1) as "Users"
from generate_series(1,24) as gs (Hour)
join Log as l
  on  date_part('hour',l.TimeFrom) <= gs.Hour
  and date_part('hour',l.TimeTo) >= gs.Hour
group by Hour
order by Hour;

如果您还需要无人工作的时间，请使用left join。这需要更改 count() 以仅在找到记录时计数。

select Hour, count(case when l.UserId is not null then 1 end) as "Users"
from generate_series(1,24) as gs (Hour)
left join Log as l
  on  date_part('hour',l.TimeFrom) <= gs.Hour
  and date_part('hour',l.TimeTo) >= gs.Hour
group by Hour
order by Hour;

有关一些示例数据和输出，请参阅 this SQL Fiddle。

【讨论】：

您的答案似乎正确，但左连接对我不起作用，我只得到两个表中匹配的行，而没有第二个表的空值行。是否有可能是因为我不让第二个表的某些值为空？
您是否在 where 子句中使用了左连接表？这样做意味着必须在第二个表中找到记录，否则无法验证 where 子句。这隐式地将左外连接变为内连接。像这样：sqlfiddle.com/#!17/014e8/18
是的，你的猜测是正确的，最后，这个查询：sqlfiddle.com/#!17/b8444/8 对我有用。

【解决方案4】：

看看这个article，它介绍了如何在 PostgreSQL 中创建一个临时表（我是一个 SQL 服务器人员）。

有一列是一天中的时间，我认为您将其加入您的表格的方法会起作用。

这也取决于您在该表中的数据。您能否提供前 1 行数据以了解其外观？您甚至可能不需要临时表。

【讨论】：