SQL查询以统计每天每个状态中的对象数

Question

给定一组记录对象进入特定状态的日期的数据库记录，我想生成一个查询，显示在任何特定日期每个状态有多少对象。结果将用于生成趋势报告，显示每个状态下的对象数量如何随时间变化。

我有一个如下表，记录了对象进入特定状态的日期：

ObjID EntryDate  State
----- ---------- -----
    1 2014-11-01   A
    1 2014-11-04   B
    1 2014-11-06   C
    2 2014-11-01   A
    2 2014-11-03   B
    2 2014-11-10   C
    3 2014-11-03   B
    3 2014-11-08   C

有任意数量的对象和状态。

我需要生成一个查询，返回每个日期在每个状态中的对象数。结果如下所示：

Date       State Count
---------- ----- -----
2014-11-01   A       2
2014-11-01   B       0
2014-11-01   C       0
2014-11-02   A       2
2014-11-02   B       0
2014-11-02   C       0
2014-11-03   A       1
2014-11-03   B       2
2014-11-03   C       0
2014-11-04   A       0
2014-11-04   B       3
2014-11-04   C       0
2014-11-05   A       0
2014-11-05   B       3
2014-11-05   C       0
2014-11-06   A       0
2014-11-06   B       2
2014-11-06   C       1
2014-11-07   A       0
2014-11-07   B       2
2014-11-07   C       1
2014-11-08   A       0
2014-11-08   B       1
2014-11-08   C       2
2014-11-09   A       0
2014-11-09   B       1
2014-11-09   C       2
2014-11-10   A       0
2014-11-10   B       0
2014-11-10   C       3

我正在使用 Oracle 数据库。

我找不到与我的情况相匹配的示例。以下问题看起来像是在寻求类似但不同问题的解决方案：

• SQL Count Of Open Orders Each Day Between Two Dates
• Mysql select count per category per day

任何可以提供的帮助或提示将不胜感激。

Answer 1

SELECT EntryDate AS "Date", State, COUNT(DISTINCT ObjectId) AS "Count" GROUP BY EntryDate, State ORDER BY EntryDate, State;

Answer 2

我将采用一种快速而肮脏的方法来获取数字。您可以选择您喜欢的方法。 . .使用递归 CTE、connect by 或数字表。因此，以下生成日期和状态的所有组合。然后它使用相关子查询来计算每个日期每个状态中的对象数量：

with n as (
      select rownum - 1 as n
      from table t
     ),
     dates as (
      select mind + n.n
      from (select min(date) as mind, max(date) as maxd from table) t
      where mind + n.n <= maxd
     )
select d.date, s.state,
       (select count(*)
        from (select t2.*, lead(date) over (partition by ObjId order by date) as nextdate
              from table t2
             ) t2
        where d.date >= t2.date and (d.date < t2.nextdate or t2.nextdate is null) and
              d.state = t2.state
       ) as counts
from dates d cross join
     (select distinct state from table t)

Answer 3

此查询将列出每天有多少对象进入特定状态，假设每个对象每天仅更改一次状态。如果对象每天更改状态不止一次，则需要使用 count(distinct objid)：

select entrydate, state, count(objid) 
from my_table
group by entrydate, state
order by entrydate, state

但是，您是在询问每天有多少对象处于特定状态，因此您需要一个非常不同的查询来显示这一点。由于您在示例中仅提供该特定表，因此我将仅使用该表：

select alldatestates.entrydate, alldatestates.state, count(statesbyday.objid)
from
    (
    select alldates.entrydate, allstates.state
    from (select distinct entrydate from mytable) alldates,
         (select distinct state from mytable) allstates
    ) alldatestates
    left join
    (
    select alldates.entrydate, allobjs.objid, (select min(state) as state from mytable t1 
                                          where t1.objid = allobjs.objid and 
                                                t1.entrydate = (select max(entrydate) from mytable t2 
                                                                where t2.objid = t1.objid and
                                                                      t2.entrydate <= alldates.entrydate)) as state
    from (select distinct entrydate from mytable) alldates,
         (select distinct objid from mytable) allobjs
    ) statesbyday
    on alldatestates.entrydate = statesbyday.entrydate and alldatestates.state = statesbyday.state
group by alldatestates.entrydate, alldatestates.state
order by alldatestates.entrydate, alldatestates.state

当然，如果您有一个包含所有可能状态的表和一个包含所有可能对象 ID 的表，则此查询会简单得多。

另外，您可能会发现一个比这更简单的查询，但这个有效。缺点是，它很快就会成为优化器的噩梦！ :)

Answer 4

由于不是每个日期都记录每个状态，因此您需要执行 CROSS JOIN 以获得唯一状态，然后执行GROUP BY。

SELECT EntryDate, 
       C.State, 
       SUM(case when C.state = Table1.state then 1 else 0 end) as Count
FROM Table1
CROSS JOIN ( SELECT DISTINCT State FROM Table1) C
GROUP BY EntryDate, C.State
ORDER BY EntryDate

Answer 5

试试这个查询：

select EntryDate As Date, State, COUNT(ObjID) AS Count from table_name
GROUP BY EntryDate , State 
ORDER BY State

Answer 6

你也可以用解析函数试试这个：

Select
Date,
State,
count(distinct obj) OVER (PARTITION BY EntryDate, State) count
from table
order by 1;

Answer 7

选择 EntryDate 作为 Date、State、Count(Distinct ObjID) 作为 Count From Table_1 按 EntryDate、State 分组

Answer 8

因为我比较熟悉，所以使用 SQL SERVER，但这是我目前所掌握的：

小提琴示例（SQL SERVER，但唯一的区别应该是我认为的日期函数......）：http://sqlfiddle.com/#!3/8b9748/2

WITH zeroThruNine AS (SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9), 
nums AS (SELECT 10*b.n+a.n AS n FROM zeroThruNine a, zeroThruNine b), 
Dates AS (
    SELECT DATEADD(d,n.n,(SELECT MIN(t.EntryDate) FROM @tbl t)) AS Date
    FROM nums n
    WHERE DATEADD(d,n.n,(SELECT MIN(t.EntryDate) FROM @tbl t))<=(SELECT MAX(t.EntryDate) FROM @tbl t)
), Data AS (
    SELECT d.Date, t.ObjID, t.State, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t.ObjID, d.Date ORDER BY t.EntryDate DESC) as r
    FROM Dates d, @tbl t
    WHERE d.Date>=t.EntryDate
)
SELECT t.Date, t.State, COUNT(*)
FROM Data t
WHERE t.r=1
GROUP BY t.Date, t.State
ORDER BY t.Date, t.State

首先，开始制作一个数字表（参见http://web.archive.org/web/20150411042510/http://sqlserver2000.databases.aspfaq.com/why-should-i-consider-using-an-auxiliary-numbers-table.html）以获取示例。在不同的数据库中创建数字表有不同的方法，所以我创建的前两个 WITH 表达式只是创建数字 0 到 99 的视图。我相信还有其他方法，你可能需要更多只有 100 个数字（代表您提供的第一个和最后一个日期之间的 100 个日期）

所以，一旦你到达 Dates CTE，主要部分就是 Data CTE

它从 Dates cte 中找到每个日期，并将其与 @tbl 表（您的表）的值与在所述日期之后记录的任何状态配对。它还以降序标记了哪些状态/每个 objid 的顺序。这样，在最终查询中，我们可以只使用 WHERE t.r=1 来获取每个 objid 每个日期的最大状态

一个问题，这会获取所有日期的数据，即使是那些没有记录任何内容的日期，但对于零计数，它不会返回任何内容。如果你愿意，你可以离开加入这个结果并查看不同的状态，并在没有加入时取 0