使用两个不同的数据框读取两个 SQL 并比较两个结果数据集 [关闭]答案

【问题标题】：Read two SQL using two different dataframe and compare the two resultant datasets [closed]使用两个不同的数据框读取两个 SQL 并比较两个结果数据集 [关闭]
【发布时间】：2020-09-08 11:13:04
【问题描述】：

使用两个不同的数据框读取两个 SQL（两个 SQL 查询都有 7 个相似的列结构），并比较两个结果数据集是否匹配。我曾尝试使用 .equals 运算符，但我得到了：

ValueError: too many values to unpack (expected 2)

我正在使用 Python Pandas 编写代码。让我知道如果这样的事情是可能的，我是 Python 的新手，任何帮助或建议将不胜感激。提前致谢。

【问题讨论】：

能否将整个代码添加到您的问题中？

标签： python sql pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以像这样检查 DataFrame 的（确切）equality：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({1: [20], 2: [30]})  # here would be your first sql-query

df2 = pd.DataFrame({1: [20], 2: [30]})  # here would be your second sql-query

df1.equals(df2)  # results in True/False

【讨论】：