如何比较两个不同数据框的两列并添加新的结果列

Question

我有两个数据框

第一个 DF1：（7 x 3）

ID	Item	Qty
123	qwe	1
123	asd	4
123	zxc	7
234	ewr	2
234	sdf	5
345	xcv	8
345	qwe	3

第二个 DF2：（6 x 3）

ID	Item	Qty
123	asd	3
123	qwe	6
234	ewr	9
234	sdf	2
345	qwe	5
345	xcv	8

我想比较 DF1 和 DF2 的 123 个 ID，并在该 ID 中比较 DF1 和 DF2 的项目数量并获得一个新列。 并对其他 ID 重复相同的操作

新列在哪里

DF1['Qty_new']= DF1['Qty'] - DF2['Qty']

需要结果：(7 x 3)

ID	Item	Qty
123	qwe	-5
123	asd	1
123	zxc	7
234	ewr	-7
234	sdf	3
345	xcv	0
345	qwe	-2

我试过了

if (DF1['ID'] == DF2['ID']):
 while (DF1['Item'] == DF2['Item']):
  DF1['Qty_new']= DF1['Qty'] - DF2['Qty']

得到错误为：ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

也试过了

while (DF1['ID'] == DF2['ID']) & (DF1['Item'] == DF2['Item']):
 DF1['Qty_new']= DF1['Qty'] - DF2['Qty']

错误TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'str' and 'str'

请提出建议。

Answer 1

在这里，合并 id 和 item：

comb = pd.merge(DF1, DF2, on=['ID', 'Item'], how='left').rename(columns={'Qty_x': 'DF1_Qty','Qty_y': 'DF2_Qty'})
comb = comb.fillna(0)
comb['Qty_new'] = comb['DF1_Qty'] - comb['DF2_Qty']