使用来自 csv Python 的数据更新 Firebird 表

Question

假设我们有一个包含如下付款信息的 CSV 文件：

somthing1:500.00
somthing2:300.00
somthing3:200.00

我需要更新 Firebird 数据库中 tableB 中的不同行，该数据库有一个名为 paid 的列，其值位于 CSV 文件的第二列中。出于这个原因，我创建了一个全局临时表，只是为了将数据泵入其中，然后更新所需的表。我尝试的是这样的：

idd = 0
with open('file.csv', 'r', encoding='utf-8', newline='') as file:
    reader = list(csv.reader(file, delimiter=':'))
    for row in reader:
        idd += 1
            c.execute("""INSERT INTO temp_table (id,code,paid) VALUES (?,?,?)""", 
            (idd,str(row[0]),str(row[1]), ))

这按预期工作 - 表格已填充。之后我尝试像这样更新其他表：

c.execute("""select paid from temp_table;""")
res = c.fetchall()
for r in res:
    c.execute(f"""UPDATE tableB SET paid = {r[0]} WHERE oid = 10;""")

这确实有效 - 对于来自 SELECT 查询的每个结果，它都会使用与该查询的下一个结果相同的值更新所有行。我尝试在数据库本身中使用 MERGE 得到相同的结果 - 每一行都使用来自 temp_table 的相同值进行更新：

MERGE INTO tableB b
USING (SELECT paid FROM temp_table) e
ON b.paid = 0 AND oid = 10
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET b.paid = e.paid;

我需要一些方法来更新来自tableB 的第一行与来自 CSV 的第一行等等。我错过了什么？

Answer 1

问题是您没有将temp_table 中的行与tableB 中的行相关联。

在您的初始尝试中，您将tableB 中的所有行更新为oid = 10。同样，在您的第二次尝试中，您使用paid = 0 更新所有行，而不与temp_table 关联。

您需要添加一个条件来匹配表之间的行，假设两者都有一个id 列：

MERGE INTO tableB b
USING (SELECT paid FROM temp_table) e
ON b.paid = 0 AND b.oid = 10 AND b.id = e.id
WHEN MATCHED THEN
  UPDATE SET b.paid = e.paid;