Python SQL 函数，查询按分钟分组日期答案

【问题标题】：Python SQL function, query to group dates by minutesPython SQL 函数，查询按分钟分组日期
【发布时间】：2012-02-29 13:07:14
【问题描述】：

我有一个 SQL 数据库，其中的行包含给定日期时间的 EUR/USD 价格：

我想将这些数据分成 1 分钟的组并获取一些信息，我编写了一个调用 sqlite3 数据库的 python 程序。现在，我有这个程序：

def SQLQuerySpecial(currency,start,end):
    sql = 'SELECT f.datetime, f.buy, c.minp, c.maxp, c.avgp FROM {c} f INNER JOIN (SELECT MIN(datetime) mindate, MAX(datetime) maxdate, MIN(sell) minp, MAX(sell) maxp, AVG(buy) avgp FROM {c} GROUP BY strftime("%Y-%m-%d %H:%M",datetime)) c ON f.datetime = c.mindate or f.datetime = c.maxdate'.format(c = currency)

当我这样做时：

    SQLQuerySpecial("EUR", "2002-01-02 01:27:00", "2002-01-02 01:34:00")

我得到了结果：

('2002-01-02 01:26:33', 0.8913, 0.8913, 0.8913, 0.8913)

('2002-01-02 01:27:12', 0.8946, 0.8946, 0.8947, 0.89462)

('2002-01-02 01:27:49', 0.8946, 0.8946, 0.8947, 0.89462)

('2002-01-02 01:28:00', 0.8947, 0.8946, 0.8947, 0.8946454545454546)

('2002-01-02 01:28:00', 0.8946, 0.8946, 0.8947, 0.8946454545454546)

('2002-01-02 01:28:43', 0.8946, 0.8946, 0.8947, 0.8946454545454546)

('2002-01-02 01:29:49', 0.8946, 0.8946, 0.8947, 0.89465)

('2002-01-02 01:29:49', 0.8947, 0.8946, 0.8947, 0.89465)

('2002-01-02 01:29:52', 0.8946, 0.8946, 0.8947, 0.89465)

('2002-01-02 01:29:52', 0.8947, 0.8946, 0.8947, 0.89465)

('2002-01-02 01:30:41', 0.8945, 0.8945, 0.8946, 0.8945299999999999)

...等 21 行结果。

我想要在 01:27 和 01:34 参数之间的函数只获得 8 行：

2002-01-02 01:27:xx ，买入价 @ 01:27 ，最高买入价在 01:27 到 01:28 之间，最低买入价在 01:27 到 01:28 之间，买入价@1： 28

2002-01-02 01:28:xx ，买入价 @ 01:28 ，最高买入价在 01:28 到 01:29 之间，最低买入价在 01:28 到 01:29 之间，买入价@1： 29

2002-01-02 01:29:xx ...

...

到 2002-01-02 01:34:xx ...

老实说，我试图找到正确的方法来做这件事，但这对我来说很棘手，我不太擅长 SQL。感谢阅读和帮助。

特别感谢 unutbu

【问题讨论】：

标签： python sql sqlite

【解决方案1】：

试试这个：

sql = '''
    SELECT DISTINCT
        f.dm,
        f1.price AS first,
        f.maxp AS max,
        f.minp AS min, 
        f2.price AS last
    FROM (
        SELECT datetime, strftime("%Y-%m-%d %H:%M",datetime) dm,
               MIN(datetime) mindate, MAX(datetime) maxdate,
               MIN(price) minp, MAX(price) maxp
        FROM {c} 
        WHERE datetime >= ? AND datetime < ?
        GROUP BY dm
        ) f
    INNER JOIN {c} f1
    ON f1.datetime = f.mindate
    INNER JOIN {c} f2
    ON f2.datetime = f.maxdate
    '''.format(c = currency)

dm 代表“日期-分钟”。我们按日期-分钟分组。
有些行具有相同的datetime。 SELECT DISTINCT 消除重复行。
每组的第一个和最后一个价格出现在不同的行上。到将它们加入同一行需要 JOIN。这是本次会议的目的上面有两个 INNER JOINS。

【讨论】：

这行得通，我用运算符 BETWEEN 作为日期，谢谢

【解决方案2】：

我推荐你使用 MySQLdb 然后使用fetchmany(8)获取前8列

这里是 MySQLdb 的用户指南：http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html

这里是下载链接：http://sourceforge.net/projects/mysql-python

这是我从你那里了解到的

谢谢你..

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您希望 SQL 为您执行此操作，您需要执行 GROUP BY 分钟；那么您可以使用 MIN(minp) 和 MAX(minp) 来获取每分钟最低价格的范围。但是，看起来整个日期都是一个 SQL 列，所以并不那么容易。

SELECT datetime_without_seconds, MIN(minp), MAX(minp) FROM ... 
    GROUP BY datetime_without_seconds

如果您无法修改您的 SQL 表架构（或不想修改），那么编写一个处理从当前查询中获得的信息的 python 循环可能是最简单的。

【讨论】：