按日期分组查询集答案

【问题标题】：Grouping queryset by date按日期分组查询集
【发布时间】：2019-04-03 21:39:44
【问题描述】：

我有一个包含日期和其他字段的类。

我要弄清楚的是一个查询，它将返回我每个项目，按日期分组。

所以，给定以下类：-

class Item(models.Model):
    item_date = models.DateField()
    <other fields>

我想要这样的东西：-

[
    {
        'item_date': datetime.date(2018, 9, 12),
        'items': <Queryset [<Item: item1>, <Item: item17> ...]
    }, {
        'item_date': datetime.date(2018, 9, 13),
        'items': <Queryset [<Item: item2>, <Item: item33> ...]
    }, {
        'item_date': datetime.date(2018, 9, 14),
        'items': <Queryset [<Item: item34>, <Item: item37> ...]
    } ...
]

我很确定我需要某种注释，但我不能 100% 确定如何构建它。

我得到的最接近的是：-

Item.objects.values('item_date').annotate(Count('id')).order_by('item_date')

但这只是给了我每个日期有多少项目的计数 - 而不是实际项目（显然！）。

我需要什么来代替那个伯爵？这甚至可能吗？！

【问题讨论】：

标签： django django-annotate

【解决方案1】：

大多数（如果不是全部）SQL 数据库不能返回分层数据，或者至少在没有大量 trics 的情况下不能返回。您应该在 Django 级别进行排序，例如使用itertools.groupby [Python-doc]:

from itertools import groupby
from operator import attrgetter

result = [
    {'item_date': k, 'items': list(vs)}
    for k, vs in groupby(
        Item.objects.all().order_by('item_date'),
        attrgetter('item_date')
    )
]

通常开销不会那么大，因为反序列化对象已经花费了线性时间，而 itertools.groupby 也需要线性时间。

.order_by(..) 的键功能很重要，因为.groupby(..) 在分组之前不会首先查看所有对象：它会将具有相同键值的元素的“子序列”分组。

【讨论】：