从包含大量列的 pandas Dataframe 创建 SQL 表

Question

我正在构建一个类，它采用 pandas 数据框并将其转储到 SQL 数据库中，该数据库是通过显式声明所有列来创建的，如下所示：

class BuildDB:
    
    def __init__(self):
        self.conn = sqlite3.connect('data/database.sqlite')
        self.c = self.conn.cursor()    

    def build_league(self, df_league):
        #build table for league
        self.c.execute('CREATE TABLE LEAGUE (id number, \
                                             name text)')
        self.conn.commit()

        df_league.to_sql('LEAGUE', self.conn, if_exists='replace', index=False)

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但是，如果有一个巨大的数据框，比如超过 100 列，有没有办法将列列表传递给 SQL 语法，而不是编写所有 100 个条目名称？

Answer 1

if_exists='replace' 不负责删除表并插入这些行吗？