对两个 SQL 表进行分组和求和，并替换缺失值答案

【问题标题】：Grouping and summing two SQL tables, and replacing missing values对两个 SQL 表进行分组和求和，并替换缺失值
【发布时间】：2020-03-27 19:42:32
【问题描述】：

我有下表“人员”：

|    id   |  name   | 
| ------  |  -----  |
|    1    |  Adam   |  
|    2    |  Nick   |
|    3    |  John   |

另一个表“金额”：

id  amount  month  customerid
 1   500    Jan      1
 2   1000   Feb      1
 3   1200   Jan      1
 4   700    Jan      2
 5   400    Feb      2
 6   210    Jan      null
 7   230    Feb      null

persons.id 对应于 amount.customerid

如何返回一个 sql 查询，该查询返回一月份每人产生的金额，其中 null customerid 的名称为“未知”？

|   name  |  value  | 
| ------  |  -----  |
|   Adam  |  1700   |  
|   Nick  |  700    |
|   John  |  0      |
| Unknown |  210    |

【问题讨论】：

名称和值是糟糕的表名。Persons（或者可能是客户）是更好的表名。此外， value 是一个糟糕的列名。什么价值？
做一个外连接。分组。
编辑了表名。
@jarlh 我正在尝试在不支持外连接的 sqlite 上使用此示例。还有其他方法可以解决这个问题吗？
您应该提及/标记您使用的 SQL 方言。如果是 Oracle，这里有一个指针：oracle-base.com/articles/misc/null-related-functions

标签： sql sqlite join group-by

【解决方案1】：

我相信 LEFT JOIN 和 COALESCE() 会在这里解决问题：

SELECT COAELSCE(persons.name, 'Unknown') as personname, sum(amount) sumamount
FROM  amounts
    LEFT OUTER JOIN person ON amounts.customerid = persons.id
GROUP BY COALESCE(persons.name, 'Unknown')
WHERE month = 'Jan';

【讨论】：

【解决方案2】：

如果不使用 LEFT JOIN，您可以分两步完成。首先为已知人员加入并聚合。然后添加未知数。

select p.name, sum(a.amount)
from amounts a
join persons p on a.customerid = p.id
where a.month = 'Jan'
group by p.name

union all

select 'Unknown', sum(amount)
from amounts
where a.month = 'Jan' and customerid is null

【讨论】：

【解决方案3】：

从技术上讲，您想要的是表之间的完全连接。遗憾的是，SQLite 不支持FULL JOIN。

有多种方法可以模拟解决方案。不过，对于这种特殊情况，我认为使用LEFT JOIN 来获取所有人员就足够了。然后UNION ALL 引入未知数：

select p.name, coalesce(sum(a.value), 0) value 
from persons p left join
     amounts a
     on a.customerid = p.id and
        a.month = 'Jan'
group by p.name
union all
select 'Unknown', sum(a.value)
from amounts a
where a.customerid is null;

Here 是一个 dbfiddle。

第一个查询使用left join 引入所有客户，即使是没有金额的客户。第二个引入了“未知”。

【讨论】：

【解决方案4】：

您的要求可以通过FULL OUTER JOIN 解决，但 SQLite 不支持它。
因此，您可以将UNION ALL 用于表persons 以包含具有null id 和LEFT JOIN 的行：

select p.name, coalesce(sum(a.value), 0) value 
from (select * from persons union all select null, 'Unknown') p 
left join (select * from amounts where month = 'Jan') a
on (p.id = a.customerid) or (p.id is null and a.customerid is null)
where p.id is not null or a.value is not null
group by p.id, p.name
order by p.name is null, p.name

条件：

where p.id is not null or a.value is not null

确保如果没有customerids 和null，那么在结果中将没有名称为'Unknown' 和value = 0 的行。
请参阅demo。
结果：

| name    | value |
| ------- | ----- |
| Adam    | 1700  |
| Nick    | 700   |
| John    | 0     |
| Unknown | 210   |

【讨论】：