SQL Hadoop - 组合两个表并求和答案

【问题标题】：SQL Hadoop - Combine two tables and sumSQL Hadoop - 组合两个表并求和
【发布时间】：2021-05-19 20:17:47
【问题描述】：

我的目标是合并两张表，其中一些 ID 可能出现在一张表中，而另一张表中没有。如果ID和年份相同，则金额应相加。

Table 1:
ID   Year  Amount
111  2010  10.50
111  2011  5
123  2010  6
124  2010  8

Table 2:
ID  Year  Amount
111 2010  10
124 2011  10
125 2011  5

Output:
ID   Year  Amount
111  2010  20.50
111  2011  5
123  2010  6
124  2010  8
124  2011  10
125  2011  5

我打算先 UNION ALL 这两个表：

select *
from schema.table1
UNION ALL
select *
from schema.table2

但这让我离我的目标只有一点点接近。我应该做 case when 语句，我可以做一个 UNION ALL 和一个 sum 吗？

select ID, year, sum(a.year + b.year)
from schema.table1 a
UNION ALL
from schema.table2 b

【问题讨论】：

Hadoop 是一个文件系统。你用的是什么数据库？
抱歉，谢谢。我正在使用 DbVisualizer。

标签： sql hadoop dbvisualizer

【解决方案1】：

您可以使用子查询：

select id, year, sum(amount)
from ((select *
       from schema.table1
      ) union all
      (select *
       from schema.table2
      )
     ) t12
group by id, year;

您也可以使用full join，但使用coalesce()s 的日志：

select coalesce(t1.id, t2.id), coalesce(t1.year, t2.year),
       (coalesce(t1.amount, 0) + coalesce(t2.amount, 0))
from schema.table1 t1 full join
     schema.table2 t2
     on t1.id = t2.id and t1.year = t2.year;

【讨论】：