获取MySQL中小数范围的频率分布答案

【问题标题】：Get frequency distribution of a decimal range in MySQL获取MySQL中小数范围的频率分布
【发布时间】：2011-12-26 15:12:52
【问题描述】：

我正在寻找一种优雅的方式（就语法而言，不一定有效）来获取小数范围的频率分布。

例如，我有一个带有评级列的表，它可以是负数也可以是正数。我想获得具有一定范围评级的行的频率。 - ... - [-140.00 到 -130.00)：5 - [-130.00 到 -120.00)：2 - [-120.00 到 -110.00)：1 - ... - [120.00 至 130.00): 17 - 等等。

[i to j) 表示 i 包含到 j 不包含。

提前致谢。

【问题讨论】：

-130分两套，是你想要的吗？
你可以使用'select floor(rating / 10), count(*) from (table) group by 1'得到非常接近的结果
嗨@xQbert，另一个是-130，另一个是+130。
@ethrbunny：优雅的解决方法！如果您愿意，请将此作为答案，我会投票赞成。 :D
我想我的观点是 -140 到 -130，然后 -130 到 -120 在两组中都包括 -130。因此有一些加倍的可能性；但是 ethrbunny 把它钉在了 imo 上

标签： mysql sql

【解决方案1】：

您可以使用“select floor(rating / 10), count(*) from (table) group by 1”得到非常接近的结果

【讨论】：

为好的答案和惊人的处理点赞！但是，我认为round() 在这里更合适。记住数据的规模和分布也很重要。相应地调整您的舍入精度。

【解决方案2】：

我在想一些可以做很多级别的东西，比如

DELIMITER $$  
CREATE PROCEDURE populate_stats()

   BEGIN
      DECLARE range_loop INT Default 500 ;
      simple_loop: LOOP
         SET the_next = range_loop - 10;
         Select sum(case when range between range_loop and the_next then 1 else 0 end) from table,
         IF the_next=-500 THEN
            LEAVE simple_loop;
         END IF;
   END LOOP simple_loop;
END $$



usage: call populate_stats();

可处理 500-490、490-480、... -480 - -490、-490 - -500 的 100 个范围

【讨论】：

【解决方案3】：

假设范围有限。

Select 
sum(case when val between -140 to -130 then 1 else 0 end) as sum-140_to_-130,
sum(Case when val between -130 to -120 then 1 else 0 end) as sum-130_to_-140,
...

FROM table

如果没有，您可以使用动态 SQL 生成允许多个范围的选择，但是您可能会遇到列限制。

【讨论】：

【解决方案4】：

只需将您想要的范围放入一个表格中，然后使用它来区分值。

-- SET search_path='tmp';

DROP TABLE measurements;

CREATE TABLE measurements
        ( zval INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY
        );
INSERT INTO measurements (zval)
        SELECT generate_series(1,1000);
DELETE FROM measurements WHERE random() < 0.20 ;

DROP TABLE ranges;
CREATE TABLE ranges
        ( zmin INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY
        , zmax INTEGER NOT NULL
        );
INSERT INTO ranges(zmin,zmax) VALUES
(0, 100), (100, 200), (200, 300),  (300, 400), (400, 500),
(500, 600), (600, 700), (700, 800),  (800, 900), (900, 1000)
        ;

SELECT ra.zmin,ra.zmax
        , COUNT(*) AS zcount
FROM ranges ra
JOIN measurements me
  ON me.zval >= ra.zmin AND me.zval < ra.zmax
GROUP BY ra.zmin,ra.zmax
ORDER BY ra.zmin
        ;

结果：

 zmin | zmax | zcount 
------+------+--------
    0 |  100 |     89
  100 |  200 |     76
  200 |  300 |     76
  300 |  400 |     74
  400 |  500 |     86
  500 |  600 |     78
  600 |  700 |     75
  700 |  800 |     75
  800 |  900 |     80
  900 | 1000 |     82
(10 rows)

【讨论】：