获取大型 MySql 表中值频率分布的有效方法答案

【问题标题】：Efficient way to get frequency distribution of values in a large MySql table获取大型 MySql 表中值频率分布的有效方法
【发布时间】：2012-07-20 15:15:12
【问题描述】：

我有两张桌子，即。 Total_Data 和 Distinct_S1。

Total_Data 有 350 万行。字段：“S1”、“S2”、“S3”、“S4”

Distinct_S1 有 100 万行。字段：“S1”、“频率”。 Distinct_S1 的“S1”由 Total_Data 的“S1”中出现的所有不同值组成。

手头的任务： S1 = 'xxyy' 的 Distinct_S1 的“频率”（假设）应包含 Total_Data 中出现 'xxyy' 的次数。

我在 python 脚本（导入 MySQLdb）中使用了以下查询来完成手头的任务：

cur.execute("update Distinct_S1 set frequency=(select count(*) from Total_Data where S1='%s') where S1='%s'"%(S1_val, S1_val)

上述查询工作正常，但似乎需要很多时间。有没有其他更快的方法来达到同样的效果？

【问题讨论】：

标签： mysql mysql-python frequency-distribution large-data

【解决方案1】：

您可以使用带有连接的多表更新语法一次更新所有行。语法见manual。

但更简单的方法是直接在表中插入所有值，而无需先用不同的值填充它。

INSERT INTO Distinct_S1 (S1, frequency)
SELECT S1, COUNT(*)
FROM Total_Data
GROUP BY S1

【讨论】：

我运行了您的上述查询。 13分钟后，大功告成！非常感谢！附：我猜更新比插入更昂贵，“python-to-mysql-to-python 转换”可能需要很多时间。