Python TypeError：“_csv.writer”对象不可迭代

Question

我正在将 json 解析为 csv。但我收到如下错误：

for i in data:
TypeError: '_csv.writer' object is not iterable

代码：

import json
import csv

with open("Data.json", 'r') as file:
    data = json.load(file)

CSV_File = 'Data.csv'

with open(CSV_File, 'w') as file:
    data = csv.writer(file)
    data.writerow([])
for i in data:
    data.writerow([])

数据

{ “id”：“kljhfksdhkhd”， “名称”：“鲍勃”， “生日”：“1993 年 8 月 3 日”， “语言”：[ { "id": "106059522759137", “名称”：“英语” }, { "id": "107617475934611", “名称”：“泰卢固语” }, { "id": "112969428713061", “名称”：“印地语” }, { "id": "343306413260", “名称”：“泰米尔语” }, { "id": "100904156616786", “名称”：“卡纳达语” } ], “游戏”：{ “数据”： [ { "name": "现代战斗", “id”：“12134323”， “created_time”：“2019-02-21T18:39:41+0000” }, { “名称”：“卡片”， “id”：“343232”， “created_time”：“2011-06-01T11:13:31+0000” }, { "name": "穿梭羽毛球", “id”：“43214321”， “created_time”：“2011-06-01T11:13:31+0000” }, { “名称”：“卡罗姆”， “id”：“49y497”， “created_time”：“2011-06-01T11:13:31+0000” }, { “名称”：“国际象棋”， "id": "0984080830", “created_time”：“2011-06-01T11:13:31+0000” } ], “分页”：{ “光标”：{ “之前”：“dkkskd”， “之后”：“dlldlkd” } } } }

Answer 1

首先，名称data 已分配给两个不同的对象。 Python 允许每个赋值覆盖之前的赋值。在代码中，data 最初是来自 json 文件的数据，然后是 csv.writer 实例。因此，一个明智的改进是将作者命名为writer，并相应地更改代码：

import json
import csv

with open("Data.json", 'r') as file:
    data = json.load(file)

CSV_File = 'Data.csv'

with open(CSV_File, 'w') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow([])
for i in data:
    writer.writerow([])

现在让我们处理如何写入文件。 writer.writerow 需要一个列表，但写一个空列表：writer.writerow([]) 不是很有用。可能你想将 json 数据写入 csv 文件，所以 leet 去掉空列表，并将写入循环缩进，使其位于 with 块内（否则文件将被关闭）。

import json
import csv

with open("Data.json", 'r') as file:
    data = json.load(file)

CSV_File = 'Data.csv'

with open(CSV_File, 'w') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for row in data:
        writer.writerow(row)

如果 json 数据是列表的列表，这将起作用，它看起来像这样：

[[...], [...], [...], ...]

因为外部列表的每个元素都是一个列表，所以迭代它 (for row in data:) 会产生一个列表，writer.writerow 可以处理它。然而，json 数据以字典的形式并不少见：

{"k1": [....], "k2": [...], "k3": [...], ...}

在这种情况下，您可能需要遍历字典的 值，如果它们是列表：

for row in data.values():
    writer.writerow(row)

最后，json可能是列表和字典的不规则混合，可以任意嵌套。由您决定如何将嵌套的 json 数据映射到平面 csv 格式。