Python TypeError：对象不可迭代答案

【问题标题】：Python TypeError: object is not iterablePython TypeError：对象不可迭代
【发布时间】：2021-12-13 15:48:01
【问题描述】：

我还是 python 新手，我必须创建一个方法来读取一些 txt 文件并为每个文件返回一个列表，其中包含特定列的值。

我尝试创建一个包含我必须读取的所有文件的数组，并将其作为参数发送到我的方法。

import json, requests, urllib.parse, re
from pandas.io.parsers import read_csv
import pandas as pd
from termcolor import colored
import numpy as np
from glob import glob
import os


# Set Up
dateinplay = "2021-09-27"
cdwenv1 = "cdwu"  # Note that it only works with the http version right now
cdwenv2 = "cdwp"  # Control Env, usually cdwp
CoreMurexFilesLoc = r"J:\Gerard\Release197\UAT\Files\Core"

# Dev Static
cdwenv = ""  # leave empty
files = glob(CoreMurexFilesLoc + "\\*")

# index 1: MHEU_TradeCash_ | 2: TradeCash_
tradeCashfiles = [i for i in files if "TradeCash" in i]

# index 1: MHEU_Trade_ | 2: Trade_
tradeFiles = [i for i in files if "Trade_" in i]

mheu_tradeCash = tradeCashfiles[1]
tradeCash = tradeCashfiles[2]
mheu_trade = tradeFiles[1]
trade = tradeFiles[2]

filesList = [mheu_trade, trade, mheu_tradeCash, tradeCash]


def read_csv(input: list):
    for file in list:
        df_trade = pd.read_csv(
            file,
            delimiter="|",
            index_col=False,
            dtype="unicode",
        )

        # Drop any blank fields
        df_trade.dropna(subset=["MurexCounterpartyRef"], inplace=True)
        tradeList = df_trade["MurexCounterpartyRef"]

    return tradeList


read_csv(filesList)

但是我收到一个不可迭代对象错误，我不明白为什么我不能通过这个列表进行交互。

Traceback (most recent call last):
  File "h:\DESKTOP\test_check\ultimateParent.py", line 50, in <module>
    read_csv(filesList)
  File "h:\DESKTOP\test_check\ultimateParent.py", line 35, in read_csv
    for file in list:
TypeError: 'type' object is not iterable

如果有人可以帮助我识别并解决错误，我将不胜感激。

【问题讨论】：

删除函数参数的“input:”
请更改变量名 - 不要使用list，而是使用my_list 或array。
据我了解，您想使用打字，但您反过来使用了它。正确的方法是usable_variable: variable_type 像def foo(input_variable: type): 然后使用input_variable，函数内部的第一个。

标签： python arrays pandas csv

【解决方案1】：

发生这种情况是因为您正在尝试迭代 python 的内置派生数据类型，即“列表”。
据我了解，尝试用“输入”替换“列表”

def read_csv(myInput: list):
    for file in myInput:
        df_trade = pd.read_csv(
            file,
            delimiter="|",
            index_col=False,
            dtype="unicode",
        )

        # Drop any blank fields
        df_trade.dropna(subset=["MurexCounterpartyRef"], inplace=True)
        tradeList = df_trade["MurexCounterpartyRef"]

    return tradeList

也许你在函数内部写了 'list' 而不是 'input'。

旁注： 通常尽量避免使用 python 的保留字（这里是 'input'）导致歧义，在最坏的情况下，会导致运行时错误。

【讨论】：