将数据保存为 *.dat 文件？答案

【问题标题】：Save data as a *.dat file?将数据保存为 *.dat 文件？
【发布时间】：2017-10-31 14:42:28
【问题描述】：

我正在用 Python 编写一个程序，它应该导入 *.dat 文件，从某些列中减去一个特定值，然后将文件以 *.dat 格式保存在不同的目录中。

我目前的策略是将数据文件加载到numpy 数组中，执行计算然后保存。我被储蓄部分困住了。我不知道如何在 python 中以*.dat 格式保存文件。谁能帮我？或者有没有不需要将*.dat 文件作为numpy 数组导入的替代方法？非常感谢！

【问题讨论】：

你知道如何在 Python 中保存 any 个文件吗？如果没有 - 您是否尝试过查阅 Python 文档？如果没有，我建议您这样做或查看this question。
没有特定的“dat”格式。
你能具体说明你在说什么数据格式吗？是二进制文件吗？或具有某种特定格式的文本文件？确实没有标准的 dat 格式...如果您愿意，可以创建自己的格式

标签： python database save

【解决方案1】：

您可以使用struct 将整数打包成字节格式并将它们写入dat 文件。

import struct

data = [# your data]

打开：

with open('your_data.dat', 'rb') as your_data_file:
    values = struct.unpack('i'*len(data), your_data_file.read())

保存数据：

with open('your_data.dat', 'wb') as your_dat_file:  
    your_dat_file.write(struct.pack('i'*len(data), *data))

Reference.

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 pandas 读取和导出 .dat 文件：

import pandas as pd
input_df = pd.read_table('input_file_name.dat')  
...  
output_df = pd.DataFrame({'column_name': column_values})  
output_df.to_csv('output_file_name.dat')

【讨论】：

【解决方案3】：

假设你的文件看起来像

file = open(filename, "r")

您需要做的就是打开另一个带有“w”作为第二个参数的文件

file = open(new_file-path,"w")
file.write(data)
file.close()

如果你的数据不是字符串，要么将其设为字符串，要么使用

file = open(filename, "rb")
file = open(filename, "wb")

读写时，因为这些读写原始字节

【讨论】：

如果数据是numpy产生的，会报错：“TypeError: write() argument must be str, not numpy.ndarray”
刚刚将其更改为包含

【解决方案4】：

.dat 文件可以使用 pandas 库读取：

df = pd.read_csv('xxxx.dat', sep='\s+', header=None, skiprows=1)

skiprows=1 将忽略第一行，即标题。

\s+ 是.dat 文件的分隔符（默认）。

【讨论】：

【解决方案5】：

如果我错了，请纠正我，但打开、写入和随后关闭文件应该算作“保存”它。您可以通过运行导入脚本并比较上次修改日期来自行测试。

【讨论】：