【发布时间】:2017-03-16 14:59:04
【问题描述】:
我有一个包含大量 *.dat 文件的文件夹(这些文件是使用 IDL 程序创建的)。我可以获取一个文件,将其转换为 *.csv 文件并将其保存在不同的(已经存在的)文件夹中:
import idlsave
import csv
input_file = idlsave.read("C:/Users/RAW/06211714.dat")
n = input_file["raw"]
with open("C:/Users/CSV/06211714.csv", "w", newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(n)
行 input_file = idlsave.read("C:/Users/RAW/06211714.dat") 显示以下输出:
可用变量:原始类 ['numpy.recarray']
因此,这对于仅获取一个文件来说很好,但我正在寻找一种方法来一次获取所有 *.dat 文件并将它们中的每个文件转换为具有原始名称的 *.csv 文件。 我在想这样的事情,但是没有用:
import glob
for filename in glob.glob("C:/Users/RAW/*.dat"):
for element in filename:
i = idlsave.read(element)
n = i["raw"]
with open("C:/Users/CSV/*.csv", "w", newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(n)
有人可以给我一些建议吗? 谢谢。
【问题讨论】:
标签: csv python-3.6