如何在 python 中导出 lru_cache？答案

【问题标题】：How to export lru_cache in python?如何在 python 中导出 lru_cache？
【发布时间】：2016-04-06 01:53:43
【问题描述】：

我正在使用来自functools 的装饰器@lru_cache(maxsize=None)，我不想将记忆值保存到文件中，以避免每次运行代码时重新计算它们。

与将参数和值打印到文件然后读取它们不同，有没有一种优雅的方式来执行此操作？

【问题讨论】：

functools.lru_cache() 旨在使用任意位置和关键字参数，以及可能的最大缓存大小。如果您不需要这些功能，那么滚动您自己的缓存（又名 memoize）装饰器并不难。缓存只是一个字典，因此您可以提供一个函数将其作为pickle（或json，如果您希望能够查看它）保存到磁盘并稍后重新加载。 lru_cache 源代码也是available；修改它以满足您的需要。
@RootTwo 您能否添加此评论作为答案？这确实是我一直在寻找的答案。

【解决方案1】：

@Carlos Pinzón，按照您的要求作为答案发布：functools.lru_cache() 旨在使用任意位置和关键字参数，以及可能的最大缓存大小。如果您不需要这些功能，那么滚动您自己的缓存（又名 memoize）装饰器并不难。缓存只是一个字典，因此您可以提供一个函数将其作为pickle（或json，如果您希望能够查看它）保存到磁盘并稍后重新加载。 lru_cache 源代码也可用；修改它以满足您的需要。

【讨论】：

【解决方案2】：

不，我认为唯一的方法是获取 .cache_info() 函数的信息并写入文件。

它会是一个 CacheInfo 对象，其中包含您需要的信息。

【讨论】：

_CacheInfo 对象仅存储缓存统计信息：命中、未命中、最大大小和当前大小。没有什么可以让您保存和恢复缓存。