使用 lru_cache 在 Windows 10 中进行 Python 缓存答案

【问题标题】：Python caching in windows 10 using lru_cache使用 lru_cache 在 Windows 10 中进行 Python 缓存
【发布时间】：2017-11-10 10:04:53
【问题描述】：

我有一个运行缓慢的 python 程序。我使用@lru_cache(maxsize=2056) 装饰器添加了缓存以增加我的进程的缓存，但是当我运行我的代码时，我的程序消耗的内存在任务管理器中是 260 MB（不是 2 GB）。这是不允许高缓存的Windows 10的限制吗？我使用 eclipse luna + pydev 运行我的代码。我的python版本是3.5。

【问题讨论】：

Cache只需要260，为什么还要分配2056MB？这是缓存不应超过的最大大小。
是的，也许是这个原因。但是我的代码速度没有增加，而这段代码在另一个系统中运行只需 2 分钟
不相关的建议。确保 maxsize=2^x 其中 x 是一个正整数。当 maxsize 是 2 的幂时，lru_cache 的效果要好得多（但我不确定确切的原因）。

标签： python-3.x windows-10

【解决方案1】：

这不是 Windows 10 的限制。 @lru_cache 上的 maxsize 参数表示将保存在内存中的函数返回的最大数量，取决于您正在缓存的内容，缓存的大小会有所不同。

因此，您正在缓存 2056 个最近的调用，它们之间具有不同的参数。

根据文档：https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache

If maxsize is set to None, the LRU feature is disabled and the cache can grow without bound. The LRU feature performs best when maxsize is a power-of-two.

这会将所有不同的函数调用保存在缓存中。

【讨论】：

【解决方案2】：

谢谢@chaim。你说的对。我再次检查了我的任务管理器。消耗的内存被考虑用于python，而不是我的eclipse。现在已经超过 1 GB。所以这不是 Windows 10 的限制。

【讨论】：