重命名python DataFrame的列值的子字符串

【问题标题】：Rename substring of column values of a python DataFrame重命名python DataFrame的列值的子字符串
【发布时间】：2019-05-07 12:51:47
【问题描述】：

我的问题：我有一个日期时间列，格式类似于

'27SEP18:05:02:11'

当我尝试转换日期时间值时，我开始喜欢

df['dtimes'] = pd.to_datetime(df['dtimes'],format = '%d%b%Y:%H:%M:%S')

遇到了“SEP”不是“Sep”形式的问题。当然，我不想循环这些列。

请给点速度代码建议！？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe bigdata data-conversion

【解决方案1】：

%y 用于YY 格式的比赛年份，%Y 用于YYYY 格式：

#YY format of year - %y
df = pd.DataFrame({'dtimes':['27SEP18:05:02:11','27JAN18:05:02:11']})

df['dtimes'] = pd.to_datetime(df['dtimes'],format = '%d%b%y:%H:%M:%S') 
print (df)
               dtimes
0 2018-09-27 05:02:11
1 2018-01-27 05:02:11

#YYYY format of year - %Y
df = pd.DataFrame({'dtimes':['27SEP2018:05:02:11','27JAN2018:05:02:11']})

df['dtimes'] = pd.to_datetime(df['dtimes'],format = '%d%b%Y:%H:%M:%S') 
print (df)
               dtimes
0 2018-09-27 05:02:11
1 2018-01-27 05:02:11

【讨论】：