使用 pandas DataFrame 重命名列值答案

【问题标题】：Rename column values using pandas DataFrame使用 pandas DataFrame 重命名列值
【发布时间】：2019-12-01 13:32:48
【问题描述】：

在我的数据框中的一列中，我有五个值：

1,G,2,3,4

如何让它把所有“G”的名字都改成1

我试过了：

df = df['col_name'].replace({'G': 1})

我也试过了：

df = df['col_name'].replace('G',1)

“G”其实是1（不知道为什么会有混名）

编辑：

可以正常工作：

df['col_name'] = df['col_name'].replace({'G': 1})

【问题讨论】：

你不会有重复的列名吗？你想要吗？
df['col_name'].replace({'G': 1}) 是正确（正确）的事情。您只需将其适当地分配回数据框。 df['col_name'] = df['col_name'].replace({'G': 1}) 或 df.update(df['col_name'].replace({'G': 1})) 或 df = df.assign(col_name=df['col_name'].replace({'G': 1}))

【解决方案1】：

如果我对您的问题的理解正确，那么您是在尝试更改列中的值，而不是列名本身。

鉴于您在那里有混合数据类型，我假设该列的类型为object，因此该数字被读取为字符串。

df['col_name'] = df['col_name'].str.replace('G', '1')

【讨论】：

OP 的df['col_name'].replace({'G': 1}) 方法没有理由不起作用。 df['col_name'].str.replace('G', '1')) 没有什么比这更神奇的了。回到数据框的分配搞砸了。
我认为这不会解决问题。我手动检查并且 df['col_name'].replace({'G': 1}) 也工作正常。

【解决方案2】：

你可以试试下面这行

df.replace('G', 1, inplace=True)

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以试试这个，假设你的数据是这样的：

ab=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,'G',5]})

你将把它替换为：

ab1=ab.replace('G',4)

【讨论】：